پیشبینی ضربه امواج ساحلی توسط شبکههایعصبی GMDH عمومی چند هدفی بهینهسازی شده

در این تحقیق الگور یتمها ی تکامل ی جهت طراح ی بهینه چند هدف ی شبکههای عصبی دستهبندی دادهها ی عدد ی (GMDH) که به منظور پیشبینی ضربه امواج ساحلی سه ماه بعد شهرستان نصرت آّباد ١ ایجاد گردیدهاند، به کار رفتهاند . در این راستا الگوریتم ژنتیک مرتب ساز ی نقاط غیر برتر (NSGA II) به همراه یک روش نوین کدگ ذاری و ی ک مکان یزم نوین حفظ گوناگونی جمعیت، به منظور طراحی تکاملی شبکهه ای عصب ی عمومی (GS-GMDH) GMDH که در آنها ارتباط نرون ها به لا ی ه مجاور محدود نمیشود، به کار برده شده اند و خطای آمو زش و خطای پیشبینی شبکهها به عنوان توابع هدف متضاد طراحی شبکههای عصب ی در نظر گرفته شدهاند . در ادامه جبهههای پارتو بهینه این مدلسازی که نمایش دهنده تغییرات میان توابع هدف مدلهای برتر میباشند، بدست آمدهاند تا امکان انتخاب مدلی که دارای خطای مدلسازی و پیشبینی قابل قبول به صورت همزمان میباشد فراهم گردد . به منظور این مدلسازی از سریهای زمانی و تعدادی زوج دادههای ورودی - خروجی که توسط ضربه سنجی خاص ثبت شده اند، استفاده گردیده است، در انتها صحت و دقت مدل ایجاد شده جهت پیشبینی به نمایش گذاشته شده است .

کلیدواژه ها:

دستگاه ضربهسنج امواج دریا ، سریهای زمانی ، بهینه ساز ی چند هدفی ، الگوریتم ژنتیک ، GMDH روش SVD