بررسی داده صفر درمدل SBM وکاربرد آن در بورس

واژه DEA به معنی تحلیل پوششی داده ها یک مدل برنامه ریزی ریاضی، برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیرنده ( DMU ) است که چندین ورودی و چندین خروجی دارند. اندازه گیری کارایی به دلیل اهمیت آن در ارزیابی عملکرد یک شرکت یا سازمان همواره مورد توجه محققین قرار داشته است. برای ارزیابی کارایی مدلهای مختلفی وجود دارد، این مدل ها واحدها را در دو گروه کارا و ناکارا تقسیم بندی می کنندو سپس به رتبه بندی واحدهای کارا می پردازند. اغلب این مدل ها زمانی که داده ها (ورودی و خروجی) مثبت هستند شدنی هستند در بین واحدهای تصمیم گیرنده کارا اگر کارایی یک واحد بیشتر از یک بود به آن ابرکارا می گویند، مدلهای ابرکارایی نیز دارای مشکلاتی می باشند در این مقاله ما روشی بررسی می کنیم که برای داده های نامنفی نیز شدنی باشد. ما با ارائه یک مدل پیشنهادی برای مدل SBM به بررسی کارایی و ابرکارایی این مدل در حضور داده ورودی صفر می پردازیم و نتایج حاصل آن را با ارائه مثال عددی بررسی می کنیم، می توان اثر داده صفر را درمیزان سود و زیان شاخص بورس نیز بررسی کرد و نتایج حاصل از بررسی داده صفر را به شاخص بورس تعمیم داد.

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده ها ، کارایی ، ابرکارایی ، مدل SBM ، داده صفر ، شاخص بورس