طراحی و پیاده سازی کنترل آب و هوای گلخانه صنعتی به روش پیش بین هوشمند

سیستم آب و هوای گلخانه یک سیستم غیر خطی چند ورودی و چند خروجی متغیر با زمان، با نامینیمم فاز و دارای تاخیر زمانی می باشد . تاخیر زمانی در صنایع فرایندی، خصوصا صنایعی که با فرایندهای لختی همچون فرایندهای حرارتی درگیرند، از مهمترین مسایل کنترلی می باشد . چنانچه تاخیر زمانی در مقایسه با ثابت زمانی های موثر سیستم قابل توجه باشد، نیاز به یک کنترل کننده پیش بین اجتناب ناپذیر است که چنین کنترل کننده ای نیازمند ارایه مدلی دقیق از سیستم می باشد . بعلت تعدد پارامترها و اثر متقابل بالای آن ها، توسعه مدل فیزیکی مناسبی برای آن به کمک معادلات ترمودینامیکی حاکم دشوار به نظر می رسد . شبکه های عصبی با توابع پایه شعاعی ) ) RBF به عنوان روشی قدرتمند به منظور شناسایی دینامیک حاکم بر سیستم های غیرخطی از روی اندازه گیری های پروسه، روش مناسبی برای مدل کردن آب و هوای گلخانه می باشد . در این مقاله، جهت کاهش میزان مصرف انرژی از کنترل کننده پیشبین به منظور رسیدن به دما و رطوبت مطلوب استفاده شده است .