ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مروری بر روشهای قطعهبندی مبتنی بر سطح خاکستری

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ICCONF01_192
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 258
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مروری بر روشهای قطعهبندی مبتنی بر سطح خاکستری

ابوذر زارعی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر،گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، ایران
عباس کریمی - هیأت علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، ایران

چکیده مقاله:

قطعه بندی تصویر جایگاه مهمی در حوزه پردازش تصویر دارد. فرایند قطعه بندی، اقدام به تقسیم بندی اشیاء درون یک تصویر می کند، به گونه ای که این اشیاء در درون خود، همگن بوده و نسبت به یکدیگر ناهمگن باشند. با توجه به کاربردهای قطعه بندی تصویر در زمینه های مختلف پزشکی،جغرافیایی، فضایی، سنجش از راه دور و غیره در دهه های اخیر روش های زیادی متناسب با کاربرد مختلف تولید شده اند. به علت استفاده گسترده ازتصاویر سطح خاکستری در کاربردهای مختلف، در این مقاله به معرفی تعدادی از معروف ترین روش های قطعه بندی مبتنی بر سطح خاکستری پرداخته شده و مزایا و معایب آن ها بررسی شده است

کلیدواژه ها:

قطعهبندي تصوير، سطح خاكستري، منحني فعال، خوشه بندي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/408993/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زارعی، ابوذر و کریمی، عباس،1394،مروری بر روشهای قطعهبندی مبتنی بر سطح خاکستری،اولین همایش ملی کامپیوتر،فناوری اطلاعات وارتباطات اسلامی ایران،قم،،،https://civilica.com/doc/408993

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، زارعی، ابوذر؛ عباس کریمی)
برای بار دوم به بعد: (1394، زارعی؛ کریمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Luo, S., X. Li, and J. Li, Review on the ...
  • Sharma, N. and L.M. Aggarwal, Automated medical image segmentation techniques. ...
  • Campadelli, P., E. Casiraghi, and A. Esposito, Liver segmentation from ...
  • Jiang, X., et al., A novel active contour mode driven ...
  • Adams, R. and L. Bischof, Seeded region growing. Pattern Analysis ...
  • Vinay, N.A., H.C. Vinay, and T.V. Narendra. An Active Contour ...
  • Rusko, L., et al., Fully automatic liver segmentation for con ...
  • Han, X.-H. and Y.-W. Chen, Adaptive Noise Reduction and Edge ...
  • Hao, L. G. Maoguo, and L. Jia, A Local Statistical ...
  • Abdelsamea, M.M., G. Gnecco, and M.M. Gaber, An efficicent Self- ...
  • Kass, M., A. Witkin, and D. Terzopoulos, Snakes: Actie contour ...
  • Talebi, M. and A. Ayatollahi, Genetic Snake for Medical Ultrasound ...
  • Cohen, L.D., On active contour models and balloons. CVGIP: Image ...
  • Massoptier, L. and S. Casciaro, A new fully automatic and ...
  • Zhang, F., et al., Contour Algorithm Based on GVF Snake, ...
  • Vincent, L. and P. Soille, Watersheds in digital spaces: an ...
  • Caselles, V., R. Kimmel, and G. Sapiro, Geodesic active contours. ...
  • Fekir, A. and N. Benamrane, Segmentation of Medical Image Sequence ...
  • Huang, C. and L. Zeng, Robust image segmentation using local ...
  • . Tracz, P. and P. Szczepaniak, Active Region Approach for ...
  • Chen, Y., et al., Liver Segmentation in CT Images for ...
  • Paitz, T. and T. Preusser, Segmentation of Stochastic Images using ...
  • Lee, J., et al., Efficent liver segmentation using a level-set ...
  • De Vylder, J., _ al. A probabilistic interpretation of geometric ...
  • Tsai, D.-M., A fast thresholding selection procedure for multimodal and ...
  • Chang, J.-H., K.-C. Fan, and Y.-L. Chang, Multi-modal gray-level histogram ...
  • Nappi, J., D. Regge, and H. Yoshida, Comparative Performance of ...
  • Memar, S., R. Ksantini, and B. Boufama, Multiple Object Detection ...
  • Oda, M., et al. Organ segmentation from 3D abdominl CT ...
  • Zhou, X., et al., Construction of a probabilistic atlas for ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 6,493
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی