ارائه روشی برای شناسایی گوینده به کمک تکنیکهای پردازش تصویر طیف سیگنال
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 921
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCONF01_160
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394
چکیده مقاله:
مسئله شناسایی گوینده ، فازهای مختلفی دارد که مهمترین فاز آن استخراج ویژگیهاست و عملکرد کلی سیستم به آن وابسته است.این مقاله به مسئله شناسایی وابسته به متن گوینده به کمک تکنیکهای پردازش تصویر برروی تصاویر اسپکتوگرام میپردازد. روشسیفت که یکی از روشهای مرسوم در پردازش تصویر می باشد برای استخراج ویژگی های منحصر به فرد گوینده که در الگوی تصاویر اسپکتوگرام موجود است پیشنهاد شده است،که به دلیل خواص منحصر به فرد آن از جمله مقاومت در برابر چرخش و تغییر ابعاد تصویر، یکی از بهترین روشهای استخراج ویژگی میباشد. کلیه روشهای این مقاله با زبان MATLAB پیادهسازی شدهاند. برای ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی، از پایگاه داده صوتی Hyke ارائه شده توسط ماکروسافت در دانشگاه دهلی استفاده شده است. نتایج نشان میدهد که نرخ شناسایی گوینده روش پیشنهادی 91/47 درصد میباشد. همچنین ابعاد بردار ویژگی وزمان شناسایی در مقایسه با روش های دیگر کاهش چشم گیری یافته است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه تاج آبادی فراهانی
دانشگاه آزاد اسلامی ،دانشکده فنی مهندسی، واحد اراک،گروه کامپیوتر، اراک،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :