ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

روشی جدید برای تعیین گنبد کبد به عنوان ناحیه آغازین مورد استفاده در الگوریتم های قطعه بندی کبد

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ICCONF01_095
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 281
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله روشی جدید برای تعیین گنبد کبد به عنوان ناحیه آغازین مورد استفاده در الگوریتم های قطعه بندی کبد

ابوذر زارعی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، ایران
عباس کریمی - هیأت علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، ایران

چکیده مقاله:

گروهی از الگوریتم های قطعه بندی نیاز به مقداردهی و تعیین ناحیه آغازین دارند، مانند الگوریتم های منحنی فعال و ناحیه فعال. این روش های قطعه بندی نسبت به تعیین ناحیه آغازین بسیار حساس هستند، به گونه ای که در صورت مناسب نبودن ناحیه آغازین، قادر بهتولید یک قطعه بندی مناسب و قابل قبول از ناحیه هدف نخواهند بود. در قطعه بندی کبد، می توان با مشخص کردن گنبد کبد، از آن به عنوان ناحیه آغازین در الگوریتم های مذکور، برای قطعه بندی تصویر بعدی استفاده کرد، و سپس به طور تکرار شونده از حاصل قطعه بندی هر مرحله به عنوان ناحیه آغازین در قطعه بندی تصویر مرحله بعد استفاده کرد. در این مقاله، روشی ارائه شده است، که با تفریقتصاویر متوالی مربوط به برش های کبد، به دنبال اولین ناحیه ای می گردد که مساحت آن از مقدار از پیش تعیین شده ای بیشتر باشد، و در نیمه چپ تصویر قرار داشته باشد.

کلیدواژه ها:

قطعه بندي تصوير، گنبد كبد، ناحيه آغازين

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/408896/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زارعی، ابوذر و کریمی، عباس،1394،روشی جدید برای تعیین گنبد کبد به عنوان ناحیه آغازین مورد استفاده در الگوریتم های قطعه بندی کبد،اولین همایش ملی کامپیوتر،فناوری اطلاعات وارتباطات اسلامی ایران،قم،،،https://civilica.com/doc/408896

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، زارعی، ابوذر؛ عباس کریمی)
برای بار دوم به بعد: (1394، زارعی؛ کریمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Abdelsamea, M.M., G. Gnecco, and M.M. Gaber, An efficicent Self- ...
  • Sharma, N. and L.M. Aggarwal, Automated medical image segmentation techniques. ...
  • Foruzan, A.H., et al., A knowledg e-based technique for liver ...
  • Abdullah, M.A.M., S.S. Dlay, and W.L. Woo. Fast and accurae ...
  • Bakir, H., M. Charfi, and J. Zrida, Automatic active contour ...
  • Lecca, M., S. Messelodi, and R. Serapioni, A New Region-based ...
  • Mendes, D., et al. 3D liver segmentation in computed tomography ...
  • Kass, M., A. Witkin, and D. Terzopoulos, Snakes: Active contour ...
  • Huang, C. and L. Zeng, Robust image segmentation using local ...
  • Tracz, P. and P. Szczepaniak, Active Region Approach for Segmentation ...
  • Alipour, S. and J. Shanbehzadeh, Fast automatc medical image segmentation ...
  • Suzuki, K., et al .Computerized segmentation of liver in hepatic ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 6,493
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی