روشی جدید برای تعیین گنبد کبد به عنوان ناحیه آغازین مورد استفاده در الگوریتم های قطعه بندی کبد

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 808

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCONF01_095

تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394

چکیده مقاله:

گروهی از الگوریتم های قطعه بندی نیاز به مقداردهی و تعیین ناحیه آغازین دارند، مانند الگوریتم های منحنی فعال و ناحیه فعال. این روش های قطعه بندی نسبت به تعیین ناحیه آغازین بسیار حساس هستند، به گونه ای که در صورت مناسب نبودن ناحیه آغازین، قادر بهتولید یک قطعه بندی مناسب و قابل قبول از ناحیه هدف نخواهند بود. در قطعه بندی کبد، می توان با مشخص کردن گنبد کبد، از آن به عنوان ناحیه آغازین در الگوریتم های مذکور، برای قطعه بندی تصویر بعدی استفاده کرد، و سپس به طور تکرار شونده از حاصل قطعه بندی هر مرحله به عنوان ناحیه آغازین در قطعه بندی تصویر مرحله بعد استفاده کرد. در این مقاله، روشی ارائه شده است، که با تفریقتصاویر متوالی مربوط به برش های کبد، به دنبال اولین ناحیه ای می گردد که مساحت آن از مقدار از پیش تعیین شده ای بیشتر باشد، و در نیمه چپ تصویر قرار داشته باشد.

نویسندگان

ابوذر زارعی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، ایران

عباس کریمی

هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abdelsamea, M.M., G. Gnecco, and M.M. Gaber, An efficicent Self- ...
  • Sharma, N. and L.M. Aggarwal, Automated medical image segmentation techniques. ...
  • Foruzan, A.H., et al., A knowledg e-based technique for liver ...
  • Abdullah, M.A.M., S.S. Dlay, and W.L. Woo. Fast and accurae ...
  • Bakir, H., M. Charfi, and J. Zrida, Automatic active contour ...
  • Lecca, M., S. Messelodi, and R. Serapioni, A New Region-based ...
  • Mendes, D., et al. 3D liver segmentation in computed tomography ...
  • Kass, M., A. Witkin, and D. Terzopoulos, Snakes: Active contour ...
  • Huang, C. and L. Zeng, Robust image segmentation using local ...
  • Tracz, P. and P. Szczepaniak, Active Region Approach for Segmentation ...
  • Alipour, S. and J. Shanbehzadeh, Fast automatc medical image segmentation ...
  • Suzuki, K., et al .Computerized segmentation of liver in hepatic ...
  • نمایش کامل مراجع