طراحی رابط کامپیوتر- انسان در پیش بینی پیوندکلیه با استفاده از سامانه های هوشمند

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 606

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCONF01_091

تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394

چکیده مقاله:

سایتوکین ها پروتئین هایی با وزن مولکولی پایین و واسطه هایی مهم در تنظیم پاسخ ایمنی هستند و چند شکلی یا پلیمرفیسم در برخی از نقاط ژن آنها با میزان تولید و یا میزان عملکرد آن ها در ارتباط است. پلی مرفیسمدر ژن سایتوکین ها با نتیجه نهاییپیوند در بسیاری از اشکال پیوند در ارتباط است. در مطالعات انجام شده در زمینه بررسی تأثیر پلی مرفیسم سایتوکینی، نتایجی مانند کنترل نتیجه پیوند، راهکارهای درمانی، برخورد پس از پیوند و همچنین چگونگی استفادهاز داروهای تضعیف کننده سیستم ایمنیپیشنهاد شده است.در این مقاله با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، میزان و شدت تأثیر پلی مرفیسم های منفرد اسیدهایآمینه ی تشکیل دهنده مولکول پروتئی ن با رد پیوند حاد کلیه مورد بررسی قرار گرفت. برای شبیه سازی شبکه عصبی و تجزیه وتحلیل داد ها از نرم افزار 3MATLABاستفاده شده است. شبکهمورداستفادهازنوعپرسپترونچندلایه وتکنیکیادگیری الگوریتمپس انتشارخطااست. ورودی شبکه پلی مورفیسم ژنی بیماران پیوند کلیه می باشد. برای آموزش شبکه، داده های مربوط به 100 بیمار به عنوان داده های آموزشی در نظر گرفته شدند و سپس آموزش شبکه انجام شد.پس از آموزش شبکه، اطلاعات 30 بیمار به عنوان داده های تست مورد استفاده قرار گرفت. خروجی شبکه، با توجه به پلی مورفیسم منفرد ژن های مورد مطالعه، رد و یا پذیرش پیوند می باشد.نتایج حاصل از شبیه سازی با شبکه های عصبی مصنوعی با روش های دیگری نظیرK-nearest Neighborhood وBayes Network وSVM، Regression Method مورد مقایسه قرار گرفت و روش پیشنهادی با خطای کمتری نسبت به روش های مورد بررسی نتیجه پیوند را پیش بینی کرده است. در حالی که روشSVM با دقتی نزدیک ولی بهتر از روش پیشنهادی عمل پیش بینی را انجام داده است

نویسندگان

رمضان تیموری یانسری

دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرگز، گروه مهندسی کامپیوتر ، بندرگز، ایران

سعید ستایشی

دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • . رابرت جی . شالکف، شبکه های تصبی مصنوعی، ترجمه ...
  • . محمد باقر منهاج، مبانی شبکه های عصبی _ مرکز ...
  • دکتر علی اکبر عالم زاده _ الگوریتم های فراابتکاری در ...
  • . جکسون. تی و بیل. آر، آشنایی با شبکه‌های عصبی، ...
  • دکتر مسعود نوروزیان اول و همکاران، بررسی ارتباط بن پلی ...
  • Luscombe M., Greenbaum D., Gerstein M., "What is Bioinformati s? ...
  • Eisen M., Brown P., "DNA Arrays for Analysis of Gene ...
  • Cheung V., et al, "Making and Reading Microarrays", Nat Genet, ...
  • Duggan D., et al, "Expression Profiling Using cDNA Microaarays", Nat ...
  • Kaneshia M, Goto S, CKEGG: Kyoto Encyclopedia of Genes and ...
  • 4]. Kuby , Janis _ Osborne , Barbara Ane - ...
  • Zang M., :Promoter Analysis of Co-regulated Genes in the Yeast ...
  • Boguski M., "Biosequence Exegesis", Science, 1999. ...
  • . Abul K. Abbas - Lichtman, Andrew H _ Pober, ...
  • . Introduction to Data Mining and Knowledge Discovery By Two ...
  • . Jeffery W. Seifert , Analyst in information science and ...
  • . David J. HAND , Data Mining: Statistics and More? ...
  • Nader Tajik, Tohid Kazemi, Aliakbar Delbandi, et al. The Predictive ...
  • David Turner .The Clinical Relevance of Non-HLA Polymorphisms in Transpl ...
  • H Lee, B Clark, H C Gooi, J Stoves, C ...
  • Mehmet R. Genc, , Santosh Vardhana b, Mary L. Delaney, ...
  • D. Ligeiro, M.R. Sancho, A. Papoila, A.M. Barradinhas, et al. ...
  • J. Lacha, P. Hribova, K. Kotsch, I. Brabcova, K. Bartosova, ...
  • Po S transplantation Outcome: Influence of Dono r-Recipient MATCH. Transplantation ...
  • M. Amirzargar, M. Yavangi, A. Basiri, S.H. Moghadam, et al. ...
  • Jo Kitawaki1, 5, Hisato Koshiba1, Yui Kitaoka1, Mariko Teramoto, et ...
  • Chen Li a, Chen Zhi-Xin a, Zhang Li-Juan a, Pan ...
  • . Andrew G. Gi anoukaki s, Terry J. Smith.The Roe ...
  • Ke-Lin Du, M.N.S. Swamy, Neural Networks in a Softcomputing Framework. ...
  • ANDERSOND , MCNEILLG. 1992, Artificial Neural Networks Technology, Kaman Sciences ...
  • K Gop alakrishnan. Neural 1etw orksswarm intelligence hybrid nonlinear optimization ...
  • William S. Oetting, 1, 2 David P. Schladt . Validation ...
  • Kang SW, Park SJ, Kim YW, et al. Association of ...
  • Kim CD, Ryu HM, Choi JY, et al. Association of ...
  • A. H. A. Al-Timemy, _ Sel f-Organization Maps for Prediction ...
  • N. Belgacem, M. A. Chikh, A. Chikh, F. B. Reguig ...
  • نمایش کامل مراجع