تحلیل فضایی و ترسیم نقشه جغرافیایی مرگ و میر در استان ایلام
محل انتشار: اولین همایش ملی علوم زمین و توسعه شهری
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,202
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESUD01_039
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: یکی از مولفه های مهم در برنامه ریزی های مربوط به سلامت هر جامعه، آمار و علل مرگ و میر درآن جامعه است. این مطالعه بدنبال تحلیل و بررسی توزیع فضایی جغرافیایی و علل شناسی مرگ و میر در استانایلام است، تا از این طریق رهنمودهایی جهت برنامه ریزی در حوزه ی بهداشت، سلامت و امنیت در اختیار مسئولان قرار دهد. استان ایلام یکی از مناطق محروم و کمتر توسعه یافته کشور است که کمتر تحقیقاتی در خصوص تحلیلوبررسی وضعیت مولفه های جمعیتی بخصوص مرگ و میر در آن صورت گرفته است. روش بررسی در این مطالعه توصیفی- تحلیلی اطلاعات مربوط به 12669 متوفی ثبت شده در سازمان ثبت احوال استان ایلام در فاصله سالهای 1388-1392 مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گرفت. برای تحلیل موضوع داده ها، جداول، توزیع وپراکندگی فضایی جغرافیایی و نمایش و ترسیم آنها روی نقشه از تکنیکARC GIS 10.1 بهره برداری شده است. یافته های این تحقیق نشان می دهد که مرگ به علت بیماریهای قلبی عروقی، علائم و حالات بد تعریف شده و مبهم،حوادث غیر عمد در استان در تمام سالهای مورد بررسی بترتیب رتبه های اول تا سوم را به خود اختصاص داده اند. یافته های تحقیق حاکی از تفاوت معنی دار بودن علل مرگ و میر بر حسب جنس در استان می باشد. بیشترینتفاوت در الگوهای علل مرگ و میر در بین مردان و زنان متوجه علل مرگ و میر های ناشی از حوادث غیر عمد در استان است، میزان مرگ و میر ناشی از علل فوق در بین مردان بیشتر از زنان می باشد. در طول دوره ی مورد بررسی مرگ و میر، شهرستان ایلام با( 4679 ) بیشترین و شهرستان ملکشاهی با( 594 ) مرگ، کمترین تعداد را دارا بوده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
میرنجف موسوی
دانشیار جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه ارومیه
هوشنگ مرادی
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیای پزشکی، دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :