محاسبه دامنه تغییرپذیری بارش و عدم قطعیت محلی آن با استفاده از الگوریتم شبیه سازی SGS

با توجه به تغییرات شدید مکانی و زمانی بارندگی، آگاهی از توزیع مکانی و همچنین عدم قطعیت آن در برنامه ریزی و مدیریت منابع آب، خشکسالی و پیش بینی سیل و رواناب از اهمیت بالایی برخوردار است. الگوریتم شبیه سازی زمین آماری SGS با تولید نمونه های شبیه سازی مختلف با احتمال رخداد برابر عدم قطعیت محلی بارندگی را محاسبه می نماید. در مقاله حاضر عدم قطعیت محلی میانگین ماهانه بارندگی سالانه با استفاده از الگوریتم SGS برای منطقه آذربایجان (شامل: آذربایجان غربی، آذربایجان شرقی و اردبیل) محاسبه شده است. بررسی نتایج حاکی از آن است که الگوریتم شبیه سازی SGS با تولید سناریوهای مختلف از جمله تولید سناریوهای محتمل حداکثر و حداقل در یک مکان توانایی محاسبه دامنه تغییرپذیری و همچنین محاسبه عدم قطعیت پدیده های مکانی از جمله بارش را دارد.

کلیدواژه ها:

بارش ، تغییرپذیری ، عدم قطعیت محلی ، شبیه سازی SGS