Predicting solubility index of roller dried goat whole milk powder using Bayesian regularization ANN models
محل انتشار: مجله علمی جانورشناسی، دوره: 1، شماره: 3
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 444
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SJZ-1-3_004
تاریخ نمایه سازی: 16 آذر 1394
چکیده مقاله:
A predictive model for predicting solubility index of roller dried goat whole milk powder using artificial neural network is proposed. The model takes into account solubility index of the product as a function of roller dried goat milk. Feedforward networks with one hidden layer were used with Bayesian regularization algorithm. The best fitting with the training data set was obtained with 451 topology, which made possible to predict solubility index of roller dried goat whole milk powder with accuracy, at least as good as the experimental error, over the whole experimental range. On the validation data set, simulations and experimental kinetics test were in good agreement. The developed model can be used for predicting solubility index of roller dried goat whole milk powder.
کلیدواژه ها: