شبیه سازی خطوط انتقال گاز طبیعی و بکارگیری الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی مصرف سوخت شبکه

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,671

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISME16_071

تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1386

چکیده مقاله:

در این مقاله در گام نخست، روابط جبری غیر خطی مورد نیاز برای تحیل جریان پایا، ایزوترمال ف یک بعدی و تراکم پذیر در لوله ها و نیز معادلات مرتبط باعملکرد و گذردهی کمپرسور و در نهایت میزان سوخت مصرفی در مولد نیرو (توربین گازی) را مورد بررسی قرار داده ایم، این کار با شبیه سازی رفتار شبکه ، و ایجاد ماژولهای محاسباتی دینامیک تعیین مشخصات المانهای خطوط انتقالی انجام می پذیرد. در گام بعدی، با استفاده از روش بهینه سازی آماری بر پایه الگوریتم ژنتیک میزان سوخت مصرفی در این شبکه را به تناسب قیود سیستم انتقالی کاهش می دهیم. مطاعه موردی طرح شده بیانگر آنست که رویه مذکور، جهت شبیه سای و بدست آوردن نقاط عملیاتی با کمترین میزان مصرف انرژی بسیار کارآمد است.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی مصرف سوخت ، الگوریتم ژنتیک ، ایستگاه افزاینده فشار ، خطوط انتقال گاز طبیعی

نویسندگان

رضا مولایی

کارشناس ارشد مکانیک - دانشگاه علم و صنعت

سپهر صنایع

دانشیار دانشگاه علم و صنعت ایران

محمدحسن ابراهیمی یزدی

کارشناس نرم افزار

سپهر صادقیان

کارشناس ارشد مکانیک - دانشگاه علم و صنعت

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Frank W. Letniowski - NOV A, Compressor Station Modeling in ...
  • Samuel J. Andrus, ' Steady State Simulation of Pipeline Networks ...
  • Ian Cameron _ TransCanada Trans mission, Using an Excel-Based Model ...
  • Kirby S. Chapman, Mohammed Abbaspour - NGML, Kansas State University. ...
  • Liang-biao Ouyang and Khalid Aziz, *Steady-State Gas Flow in Pipes?, ...
  • David E. Goldberg, "Genetic algorithms in pipeline optimization", Springer Journal ...
  • نمایش کامل مراجع