ارائه مدلی جدید جهت تشخیص اهداکنندگان مستمر خون بااستفاده ازتکنیک ماشینهای بردارپشتیبان

تهیه خون سالم و کافی هدف اصلی سازمان انتقال خون درسراسردنیا است درراستای تهیه خون سالم محدودیت هایی برای افراد اهدا کننده درنظر گرفته میشود که به نظر می رسد این مساله درکاهش امار کمی خونهای اهدایی موثر باشد اما باراه کارهای مناسب سعی میشود علاوهب رسلامت خونهای اهدایی کفایت و کمیت خون نیز تضمین شود مهمترین و حیاتی ترین این راه کارها تبدیل اهداکنندگان غیرمستمر به اهدا کنندگان مستمر و حفظ و نگهداری آنها درسیستم اهداف خون است بنابراین جذب و حفظ اهدا کنندگان جهت نگهداری و افزایش سطح پایه اهدای خون درمراکز انتقال خونمهم و تعیین کننده است داده کاوی درپزشکی و بیولوژی بخش مهمی ازانفورماتیک زیست پزشکی است و یکی ازکاربردی ترین علوم کامپیوتر دراین علم بوده که دربیمارستانها کلینیک ها و ازمایشگاه ها و مراکز تحقیقاتی به کار گرفته شده است ازاین رو درپژوهش حاضر اقدام به کشف دانش نهفته درداده های مرتبط به اهداکنندگان خون ارتباط احتمالی بین اهدا کنندگان گوناگون و نهایتا تشخیص اهدا کنندگان مستمر و ترجیحی شده است دراین پروژه ازالگوریتمماشین بردارپشتیبان SVM: Support Vector Machines برای مدلسازی مجموعه داده استفاده شده است و سه مدل sVM پس ازپاکسازی و کاهش ابعادداده ازروش PCA پس ازResample کردن داده ها و تلفیق روش فازی و SVM به کارگرفته شده است باتوجه به نتایج دقت درسه مدل مذکور به ترتیب 69/8و68/08و99/27درصد می باشد ازاین روروش Fuzzy-SVM میان تمام روشها دارایکمترین میزان خطا بوده و به عنوان مناسب ترین روش انتخاب شده است

کلیدواژه ها:

انتقال خون ، اهدا کنندگان مستمر ، داده کاوی ، ماشین بردارپشتیبان