ارائه مدلی جدید جهت تشخیص اهداکنندگان مستمر خون بااستفاده ازتکنیک ماشینهای بردارپشتیبان

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,124

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF01_452

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394

چکیده مقاله:

تهیه خون سالم و کافی هدف اصلی سازمان انتقال خون درسراسردنیا است درراستای تهیه خون سالم محدودیت هایی برای افراد اهدا کننده درنظر گرفته میشود که به نظر می رسد این مساله درکاهش امار کمی خونهای اهدایی موثر باشد اما باراه کارهای مناسب سعی میشود علاوهب رسلامت خونهای اهدایی کفایت و کمیت خون نیز تضمین شود مهمترین و حیاتی ترین این راه کارها تبدیل اهداکنندگان غیرمستمر به اهدا کنندگان مستمر و حفظ و نگهداری آنها درسیستم اهداف خون است بنابراین جذب و حفظ اهدا کنندگان جهت نگهداری و افزایش سطح پایه اهدای خون درمراکز انتقال خونمهم و تعیین کننده است داده کاوی درپزشکی و بیولوژی بخش مهمی ازانفورماتیک زیست پزشکی است و یکی ازکاربردی ترین علوم کامپیوتر دراین علم بوده که دربیمارستانها کلینیک ها و ازمایشگاه ها و مراکز تحقیقاتی به کار گرفته شده است ازاین رو درپژوهش حاضر اقدام به کشف دانش نهفته درداده های مرتبط به اهداکنندگان خون ارتباط احتمالی بین اهدا کنندگان گوناگون و نهایتا تشخیص اهدا کنندگان مستمر و ترجیحی شده است دراین پروژه ازالگوریتمماشین بردارپشتیبان SVM: Support Vector Machines برای مدلسازی مجموعه داده استفاده شده است و سه مدل sVM پس ازپاکسازی و کاهش ابعادداده ازروش PCA پس ازResample کردن داده ها و تلفیق روش فازی و SVM به کارگرفته شده است باتوجه به نتایج دقت درسه مدل مذکور به ترتیب 69/8و68/08و99/27درصد می باشد ازاین روروش Fuzzy-SVM میان تمام روشها دارایکمترین میزان خطا بوده و به عنوان مناسب ترین روش انتخاب شده است

نویسندگان

علی کیان

دانشجوی کارشناسی ارشدکامپیوتردانشگاه آزاد اراک

بابک اسدی

عضوهیئت علمی دانشکده ریاضی و کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

معصومه صوفیان

متخصص بیماریهای عفونی دانشگاه علوم پزشکی اراک

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • حسن‌زاده، ا، ف. فراهینی.، م. آقاحسینی _ و آ. پیرزاده، ...
  • صفری فرد، ع.ا. 1394. ضرورت اهدای خون. پورتال سازمان انتقال ...
  • مسلمی، م، م. رهبری، م. صلواتی.، ش. والمحمدی، م. عظیمی.، ...
  • خلیلی نژاد، م، ب، مینایی بیگدلی، و ف عابدی فر، ...
  • آذرنگ، ز:، س. خیری، و م. سدهی، 1393. تحلیل مدلهای ...
  • حبیبی، آرش، ایزدیار، صدیقه.، سرافرازی، اعظم. 1393، تصمیم‌گیری چندمعیاره فازی، ...
  • Baradwaj , B.K., SPal. 2011. Mining Educational Data to Analyze ...
  • B oonyanus ith, W. , P, Jittamai. 2012. Blood Donor ...
  • Sharma PCG A. 2012. Predicting the Number of Blood Donors ...
  • Han, J., Kamber, M., and Pei, J., 2006. Data mining: ...
  • نمایش کامل مراجع