به کارگیری روش PCA و شبکه های عصبی به منظور تشخیص آریتمی های قلبی

انواع آریتمی های قلبی یکی ازشایع ترین بیماریهایی است که امروزه انسان ها درطول زندگی خود دچار آن می شوند دراین مقاله با بیان انواع بیماریهای عملکرد قلبی سعی برآن شده است ابتدا با استفاده ازروش انالیز مولفه های اصلی PCA تعداد 14ویژگی از76ویژگی استخراج شده برای اموزش شبکه MLP انتخاب و سپس باتحلیل نتایج بدست امده مناسب ترین آنها برای ساخت شبکه های MLP تشخیصی بیماری قلبی نارسایی عملکرد قلبی برگزیده شود نتایج بدست امده نشان میدهد انتخاب ویژگیهای برتر تاثیر بسزایی دربدست اوردن نتایج بهتر دارد

کلیدواژه ها:

نارسایی های قلبی ، سیگنال ECG ، شبکه عصبی MLP ، روش PCA