بهبود الگوریتم های کشف منبع در گریدهای فوق کلان مقیاس

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 480

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF01_198

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394

چکیده مقاله:

گریدهای فوق کلان مقیاس، نسلی تازه از سامانه های نر مافزاری توزیعی هستند که از نظر سایز و اندازه بسی فراتر از سامانه های امروزی بوده؛ ضرورات نامتمرکزند، رشدی مستمر و مؤلفه های ناهمگن دارند .در این سامانه ها، کشف منبع، مهم ترین و اساس یترین مراحل مدیریتی منابع است که در طرح های فراوانی موردتوجه قرار گرفته تا منابع متناسب با نیازهای کاربردی کاربران را یافته و مسیر مناسب به آن راآدرس دهی کند.لذا یافتن کوتاه ترین مسیر به منظور دستیابی به منبع مناسب یکی از ضروریات این سامانه هاست؛ که در عین سادگی بتواند بیشترین کارآیی را ازنظر فاکتورهایی نظیر مقیاس پذیری، افزایش سرعت، کاهش ترافیک و غیره داشته باشد .الگوریتم پیشنهادی، نه تنها دارای قابلیت هایی نظیر سرعت و مقیاس پذیری و کشف منبع مناسب است، بلکه با استفاده از درخت باینری به همراه الگوریتم ژنتیک توانسته به بهبود بیشتر این قابلیت ها بپردازد .درخت باینری مورد استفاده محدودیت های فضای موجود در الگوریتم های قبلی را رفع کرده ودر نهایت با ارزیابی های انجام شده نشان داده می شود که الگوریتم پیشنهادی به میزان قابل توجهی سرباری های حافظه و زمان اجرا را بهبود بخشیده است

نویسندگان

ساره باهنر

گروه مهندسی کامپیوتر پردیس علوم و تحقیقات یزد دانشگاه آزاد اسلامی یزد ایران

سیما عمادی

گروه مهندسی کامپیوتر واحد یزد دانشگاه آزاد اسلامی یزد ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Rezaei, R., T.K. Chiew, and S.P. Lee, An in teroperability ...
  • Anvaari, M., D.S. Cruzes, and R. Conradi. Smart Grid software ...
  • Sarhadi, A., A. Yousefi, and A. Broumandnia, New method for ...
  • Kazemi niari, A., A. Poor haji kazem, and S. Kargar, ...
  • Arclitectures International Journal for Infonomics (II), March 2010. 3. .6 ...
  • Jafari Navimipour, N., et al., Resource discovery mechanisms in grid ...
  • Li, J., S.U. Khan, and N. Ghani, Seman tics-based resource ...
  • Ruay-Shiung Chang, M.-S.H., A resource discovery tree using bitmap for ...
  • Khanli, L.M. and S. Kargar, FRDT: footprint resource discovery tree ...
  • Laporte, G., The traveling salesman problem: An overview of exact ...
  • Bujorianu, M.L. and M.C. Bujorianu, A coordination model for ultra-large ...
  • نمایش کامل مراجع