ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه یک سیستم ANFIS افزونه جهت بهینه سازی و افزایش سطح امنیت در خودروهای هیبریدی

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: COMCONF01_160
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 449
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک سیستم ANFIS افزونه جهت بهینه سازی و افزایش سطح امنیت در خودروهای هیبریدی

فاطمه نصرالهی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک ایران
عباس کریمی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک ایران

چکیده مقاله:

امروزه سیستم خودروها بیشتر به صورت الکترونیکی می باشند .از آنجا که بهینه سازی مصرف سوخت در خودروها روز به روز بیشتر مورد توجه قرار می گیرد گرایش خودروسازان جهان به سمت خودروهایی است که مصرف سوخت های فسیلی را کاهش دهند از این رو خودروهای هیبریدی که تلفیقی از موتور احتراق داخلی خودروهای متداول با باتری و موتور الکتریکی خودروهای الکتریکی هستند در مرکز توجه قرار گرفته اند . همچنین در خودروها تحمل پذیری خطا و به کار خود ادامه Real time امنیت سرنشینان در درجه اول اهمیت است و از آنجا که این خودروها نیاز دارند به صورت دهند مسئله تحمل پذیری خطا اهمیت ویژه ای می یابد .تحمل پذیری خطا به قابلیت از سیستم اشاره دارد که حتی در صورت بروز خطا در سیستم، سیستم قادر باشد خطا را پوشش داده و از خرابی سیستم جلوگیری کند .یکی از مکانیزم های تحمل پذیری خطا افزونگی ماژولها در سیستم است و سپس برای پوشانیدن خطا میان نتایج حاصل از ماژول ها تصمیم گیری به عمل می آید .لازم به ذکر است بهینه کردن پارامتر ها و یا بهبود تحمل پذیری خطا در خودرو ها به معنای جلوگیری از یک فاجعه و خطر برای خودرو یا سرنشینان آن می تواند باشد .در این مقاله سیستمی هوشمند و پیشگو جهت افزایش سطح امنیت در خودرو های هیبریدی ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

خودروهاي هيبريدي ، تحمل پذيري خطا ، تصميم گير ، افزونگي ، سيستم هاي هوشمند ، امنيت ، سيستم هاي فازي ، شبكه عصبي ، ANFIS

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/404266/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نصرالهی، فاطمه و کریمی، عباس،1394،ارائه یک سیستم ANFIS افزونه جهت بهینه سازی و افزایش سطح امنیت در خودروهای هیبریدی،کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر،تهران،،،https://civilica.com/doc/404266

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، نصرالهی، فاطمه؛ عباس کریمی)
برای بار دوم به بعد: (1394، نصرالهی؛ کریمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • R. Isermann, R. Schwarz, S. Stolzl, Fault-tolerat drive-by-wire systems, IEEE ...
  • H. Ryouhei, H. Masayasu, K. Sadahiro, N. Shirou, K. Hiromitsu, ...
  • M.H. Kim, S. Lee, K.C. Lee, Kalman predictive redundancy system ...
  • B.W. Johnson, Design and Analysis of Fault-Tolerat Digital Systems, Addison- ...
  • G. Latif- Shabgahi, J. M. Bass, S. Bennett, A Taxonomy ...
  • U. Bhattacharya, B.B. chaudhuri, A Majority Voting Scheme for Multi- ...
  • S.D. Millman, J.M. Acken, Special Application of the Voting Model ...
  • Charles E. Stroud, Reliability of Majority Voting Based VLSI Fault-Tolerat ...
  • L. A. Zadeh, Fuzzy Sets, Fuzzy Logic, Fuzzy Systems, IEEE ...
  • L. _ Zadeh, Fuzzy sets, Information and Control 8 (3) ...
  • J.M. Mendel, Uncertain Rule-Based Fuzzy Logic Systems: Introduction and New ...
  • J.J. Buckley, Y. Hayashi, Neural networks for fuzzy systems, Fuzzy ...
  • J.S. R. Jang, ANFIS: Adaptive -Network-B ased Fuzzy Inference Systems, ...
  • Man Ho Kim, Suk Lee, Kyung Chang Lee, A fuzzy ...
  • E.S. Gardner, Exponential smoothing: the state of the art-Part II, ...
  • Robert Goodell Brown, Smoothing Forecasting and Prediction of Discrete Time ...
  • C.C. Lee, Fuzzy logic in control systems: fuzzy logic controller ...
  • K.C. Lee, S. Lee, M.H. Lee, Remote fuzzy logic control ...
  • K. Astrom, T. Haqqlund, PID controller: theory, design and tuning ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 6,487
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی