ترکیب فازی مدل های پیش بین جریان ترافیک

سید هادی حسینی; مهدیه شبانیان

ترکیب فازی مدل های پیش بین جریان ترافیک

محل انتشار: کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر

سال انتشار: 1394

نوع سند: مقاله کنفرانسی

زبان: فارسی

مشاهده: 619

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

دریافت فایل کامل مقاله

صدور گواهی نمایه سازی
من نویسنده این مقاله هستم

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > منطق فازی

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

https://civilica.com/doc/404234

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF01_126

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394

چکیده مقاله:

پی شبینی جریان ترافیک یکی از راه ح لهایی است که برای جلوگیری از بروز ازدحام در بزرگراه ها ارائه می شود .با توجه به انواع مختلف مدل های پی شبین استفاده شده، تاکنون یک مدل کامل و جامعی برای پیش بینی جریان ترافیک ایجاد نشده است که بتواند مانع وقوع ازدحام در تمامی شرایط مختلف ترافیکی بشود .یک ایده جالب برای حل این مساله، استفاده از ترکیب چندین مدل پی شبین متفاوت برای کاهش خطای پیش بینی م یباشد .در این مقاله یک مدل ترکیب جدید براساس منطق فازی جهت پیش بینی کوتاه مدت جریان ترافیک ارائه شده است .در ادامه برای نشان دادن عملکرد این مدل ترکیبی جدید، شبیه سازی هایی را براساس داده های واقعی در نرم افزار . MATLAB انجام داده ایم

کلیدواژه ها:

ترکیب مدلهای پیش بین ، منطق فازی ، پیش بینی جریان ترافیک

نویسندگان

سید هادی حسینی

عضو هیات علمی گروه مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شرق تهران ایران

مهدیه شبانیان

مدرس گروه مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شرق تهران ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

Harris, C., Hong, X. and Gan, Q. (2002) "Adaptive Modeling, ...
Hall, D.L. "Perspectives _ Distributed Data Fusion", chapter 1, Distributed ...
Xu, Z. and Da, Q.L. (2003) _ Overview of Operators ...
Torra, V. and Narukawa, Y. (2007) "Modeling Decisions Information Fusion ...
Hosseini, S.H., Moshiri, B., Rahimi-Kian, A. and Araabi, B.N. (2012) ...
Hosseini, S.H., Moshiri, B., Rahimi-Kian, A. and Araabi, B.N. (2014) ...
Chang, H. Lee, Y., Yoon, B. and Baek, S. (2012) ...
Durrant-Whyte , H. and Stevens, M. (2001) "Data fusion in ...
Ghosh, B., Basu, B. and O Mahony, M.M. (2007) _ ...
Fiordaliso, A. (1997) "Combining forecasts: a fuzzy approach", International Symposium ...
Alexandre, L., Campihlo, A. and Kamel, M. (2001) _ combining ...
Wang, Y. and Li, X.R. (2012) "Distributed Estimation Fusion with ...
Xu, Z. (2005) "An Overview of Methods for Determining OWA", ...
Triesch, J. and Von der Malsburg, C. (2001) "Democratic Integration: ...
Nagare, A. and Bhatia, Sh. (2012) "Traffic Flow Control using ...
Fiordaliso, A. (1997) "Combining forecasts: a fuzzy approach", Int. Symp. ...
Triesch, J. and Von der Malsburg, C. (2001) "Democratic Integration: ...
Yager, R.R. and Filev, D.P. (1995) "Generalizing the modeling of ...
Engelbrecht, A.P. (2007) _ Computational Intelligence", John Wiley & Sons ...
Nelles, O. (2000) "Nolinear System Identification", Springer. ...
http ://www .d. umn. edu/tdrl/traffit _ ...
http ://www .d. umn. edu/- tkwon/TDDRLS oftw are/TravelT imeMetroTC .msi. ...

نمایش کامل مراجع