الگوریتم ژنتیک به عنوان مشهورترین روش فرا اکتشافی در بهینه سازی مسائل چگونه عمل می کند؟
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 947
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF01_106
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
چکیده مقاله:
الگوریتم های ژنتیک نسل جدیدی از روش های جستجو برای برای بهینه سازی مسائل دشوار است .این الگوریتم کلیدی که الهام گرفته شده از مفاهیم تولید نسل در طبیعت می باشد، بر مبنای جمعیت توزیع شده تعریف می گردد و از طریق انطباق پی در پی نسل ها بر شرایط خاص پیشرفت، توسعه و رشد را به دنبال می آورند .این الگوریتم از تکنیک هایی مانند انتخاب، تقاطع، جهش استفاده می کند تا بتواند راه حلی بهتر از روش های متداول جستجو انجام دهد .در این مقاله به بررسی این الگوریتم فرااکتشافی می پردازیم
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نادیا حاضری
گروه مهندسی کامپیوتر واحد کرمانشاه دانشگاه آزاد اسلامی کرمانشاه ایران
فرهاد مردوخی
گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه رازی کرمانشاه ایران
محمود فضلعلی
گروه علوم کامپیوتر دانشکده علوم ریاضی دانشگاه شهید بهشتی ایران تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :