ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Real valued Time Series Prediction by Complex Valued Neural Network and Normalized Fourier Transformed Data

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: COMCONF01_082
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 522
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Real valued Time Series Prediction by Complex Valued Neural Network and Normalized Fourier Transformed Data

Reza Askari Moghadam - Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran, Tehran
Ali Sohrabi - Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran, Tehran

چکیده مقاله:

Time series forecasting is still an open problem in data mining. One major method that is dealing for this problem is Back propagation (BP) neural networks. BPs are very stable and usually converge to a final state. But they are usually trained slowly and need large pattern numbers or resources, specially, when the patterns of time series are very complex. In this paper Complex valued neural network (CVNN) is suggested. A CVNN is a neural network that all input, output and weight values are complex numbers. The functionality of CVNN is higher than traditional feed-forward neural networks. So it can be used instead of them in some real problems to get better or faster responses. In this paper Fourier transform is applied on times series data to get phase encoded input values. Then left and the most important parts of its respond are used to learn the CVNN. The proposed method in this paper has less neurons number than CVNN. In addition network efficiency is better and it would be adopted faster than CVNN. In addition, three lemmas have been proved which define how to select ongoing window size and normalization coefficients. At last, the advantage of the proposed method is compared as three different cases; noisy and noiseless Mackey glass time series, an ecological dataset and a weather dataset

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/404192/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Askari Moghadam, Reza و Sohrabi, Ali,1394,Real valued Time Series Prediction by Complex Valued Neural Network and Normalized Fourier Transformed Data,کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر,تهران,,,https://civilica.com/doc/404192

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394, Askari Moghadam, Reza؛ Ali Sohrabi)
برای بار دوم به بعد: (1394, Askari Moghadam؛ Sohrabi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Fabian Morchen, "Time series feature extraction for data mining using ...
  • Wang H. A. & Chan A. K.-H. (1993), "A feedforward ...
  • Windsor C. , & Harker A. H (1990), "Multi-variae financial ...
  • Jagielska I. (1993), "The application of neural networks to business ...
  • White H. (1988), "Economic prediction using Neural Networks: The case ...
  • Maria Cristina Felippetto De Castro, and Fernando Cesar, "A Complex ...
  • Rajoo Pandey, "Complex valued Neurl Networks for Blond Equalization Of ...
  • Hazem M. El-Bakry, and Qiangfu Zhao, "Fast Complex Valued Time ...
  • Su Lee Goh, and Danilo . Manodic, _ augemented CRTRL ...
  • A. Pandde, and Vishik Goel, "Complex -Valued Neural Network in ...
  • Igor Aizenberg, D.V. Pality, J.M. Zurada, and JT. Astola, _ ...
  • Yukimasa Nakano, and Akira Hirose, "Improvement of Plastic Landmine Visualization ...
  • Cheol Woo You _ Dae Sik Hong, " The New ...
  • Md. Faijul Amin , and Kazuyuki Murase, "Single Layered Complex ...
  • Feng Lin, Xing Huo Yu, Shirley Gregor, and Richard Irons, ...
  • Chan man-chung , Wong chi-cheong and lan chi-chung, "Financial time ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 58,889
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی