Casing Collapse and Wellbore Stability Based on Experimental and Numerical Analysis Studies

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 821

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IRANLABCO01_117

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394

چکیده مقاله:

Casing collapse phenomenon is a cause of a large amount of expense in the oil and gas companies. Maintaining well integrity is highly important in oil/gas wells and casing collapse maybe the cause of well loss. Consequently, determination of main causes of wellbore instability and casing failure and the ways to prevent them is an essential issue to avoid wellbore instability problems. There are lots of reasons lead to casing collapse such as pore pressure and geological aspects like tectonic stresses and compaction of the reservoir/formation, poor cementation due to disbanding of cement from formation or casing or mechanical failure of the cement, and pipe corrosion such as local pits and metal loss. This present paper deals with discussion about the main causes of casing collapse and wellbore instability and solutions. Moreover, the new method called Neural Network is introduced and its application stated as a valuable option to predict and study well problems

نویسندگان

Soheil Mellat

Department of Petroleum Engineering, Petroleum University of Technology.

Mehdi Baharimoghadam

Department of Petroleum Engineering, Petroleum University of Technology.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • مرکز پژو هث ها ی صنعتی و معدنی هم اندیشان ...
  • مرکز پژو هث ها ی صنعتی و معدنی هم اندیشان ...
  • A. Asadi , N.Parhizgar, E.Momeni, Prediction of Collapse in a ...
  • Hamid Soltanian, Abdolrahim Khojastefar, Ghorban Ali Sobhi.2009. A new cemet ...
  • Yuanhua Lin, Xing Qi, Kuanhai Deng, Dezhi Zeng, Hongjun Zhu, ...
  • Tingay, M.R.P., Hillis, R.R., Swarbrick, R.E., Morley, C.K.. Damit, A.R.. ...
  • Johannes B.Altmann a, n. TobiasM.M: uller b, BirgitI.R.M: uller a, ...
  • Shahoo Maleki a, Raoof Gholami b, Vamegh Rasouli c, Ali ...
  • Zoback, M.D., Barton, C.A., Brudy, _ Castillo, D.A., Finkbeiner, T., ...
  • Fjaer, E., Holt, R.M.. Horsrud, P., Raaen, A.M., Risnes, R., ...
  • David Lentsch, Klaus Dorsch, Natascha Sonnleitner, Achim Schubert, Prevention of ...
  • Yuanhua Lin, Xing Qi, Kuanhai Deng, Dezhi Zeng, Hongiun Zhu, ...
  • Benjamin, A.C.. Freire, J.L.F., Vieira, R.D., Castro, J.T.P., 2002. Burst ...
  • Murphey, C.E., Langner, C.G, 1985. Ultimate pipe strength under bending, ...
  • Park, T.-D., Kyriakides, S., 1996. On the collapse of dented ...
  • Mueller D. T., BJ Services Company, "Producing Stress -Resistant High- ...
  • Gunnar Skulason Kaldal1, Magnus P. J6nsson1, Halldor Palsson1, Sigrun N. ...
  • T.A. Netto _ U.S. Ferraz, A. Botto, On the effect ...
  • Rennie B. Kunda. 2015. A neural network assessment tool for ...
  • Al Kennedy et.al. 1992. Thermal well casing failure risk assessmen. ...
  • نمایش کامل مراجع