ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استفاده از روش Maximum Likelihood و مدل LMM برای برآورد میزان تغییرات مناطق بیابانی شرق اهواز

تعداد صفحات: 7 | تعداد نمایش خلاصه: 2509 | نظرات: 1
سال انتشار: 1386
کد COI مقاله: GSI26_286
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از روش Maximum Likelihood و مدل LMM برای برآورد میزان تغییرات مناطق بیابانی شرق اهواز

علیرضا سرسنگی - دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS
کاظم رنگزن - عضو هئیت علمی و مدیر گروه سنجش از دور و GIS
بهمن سلیمانی - عضو هئیت علمی و مدیر گروه زمین شناسی
احسان آبشیرینی - عضو هئیت علمی گروه سنجش از دور و GIS

چکیده مقاله:

استفاده از تصاویر ماهوره ای بدلیل به روز بودن و همپوشانی داشتن با تصاویر قبلی، قابلیت بالایی جهت آشکارسازی تغییرات رخداده در طول زمان و استفاده در کارهای تحقیقاتی دارند، در این مطالعه سعی شد تا با استفاده از یک سری تصاویر ماهواره ای، میزان تغییرات حادث شده در تپه های ماسه ای مناطق بیابانی شرق – شمال شرق اهواز در بازه زمانی 11 ساله استخراج شود، انواع کاربرهای موجود برای هر سال از روی تصاویر استخراج سپس با استفاده از مدل LMM و نرم افزارهای GIS حجم تغییرات حادث شده بر روی کاربرهای مختلف بخصوص تپه های ماسه ای بدست آمد. روش های مختلف کلاسه بندی در این تحقیق مورد آزمایش قرار گرفت و در نهایت روش کلاسه بندی Maximum Likelihood انتخاب گردید. برای هر سال، 6 کلاس کاربری اراضی استخراج گردید. نتایج نشان داد که سطح اراضی کشاورزی موجود در منطقه از 58299 هکتار به 65988 هکتار افزایش داشته و سطح تپه های ماسه ای فعال موجود در منطقه از 9335 هکتار به 7330 کاهش داشته است. همزمان با کاهش مساحت تپه های ماسه ای فعال، تپه های ماسه ای تثبیت شده افزایش محسوسی در مساحت نشان می دهند که از دلایل اصلی این رخداد در منطقه مورد مطالعه، انجام روشهای مکانیکی – بیولوژیکی در مبارزه با فرآیند بیابان زایی می باشد.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/40371/

کد COI مقاله: GSI26_286

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سرسنگی، علیرضا و رنگزن، کاظم و سلیمانی، بهمن و آبشیرینی، احسان،1386،استفاده از روش Maximum Likelihood و مدل LMM برای برآورد میزان تغییرات مناطق بیابانی شرق اهواز،بیست و ششمین گردهمایی علوم زمین،تهران،،،https://civilica.com/doc/40371

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1386، سرسنگی، علیرضا؛ کاظم رنگزن و بهمن سلیمانی و احسان آبشیرینی)
برای بار دوم به بعد: (1386، سرسنگی؛ رنگزن و سلیمانی و آبشیرینی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

نظرات خوانندگان

5.00
1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 1
4
3
2
1

کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی