مدیریت در بهینه سازی سازه حفاظتی شبکه های تحت فشار با استفاده از سیستم LP

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 746

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MDPWU01_057

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394

چکیده مقاله:

یکی ازمشکلات موجود درشبکه های آب پدیده جریان میرای هیدرولیکی و بطورخاص ضربه قوچ می باشد که دراین تحقیق بااستفاده ازسیستم برنامه ریزی خطی جهت بهینه کردن سازه های حفاظتی شبکه تحت فشارمدلهای مختلف استفاده شده است ازانجا که سیستم پمپاژ شبکه لوله گذاری و سازه های خاص ازآیتم های پدیده ضربه قوچ درکنترل اثرات این پدیده موثرند لذا با رعایت محدودیت های فنی سعی دربهینه کردن هرسه بخش شده است محدودیت های اصلی شبکه لوله گذاری شامل سرعت درلوله ها فشاردرگره ها و همچنین محدودیت های سیستم پمپاژ هدودبی پمپ ها هستند درمطالعه موردی نوع جریان میرای هیدرولیکی پدیده فشار منفی میب اشد بنابراین محدودیت سازه های حفاظتی تامین دبی لازم برای سیستم جهت جلوگیری ازپدیده جدایی ستون آب می باشد درادامه مدل را درده سناریو تجربی مختلف بررسی کرده ایم بطوریکه درهریک ازمشخصات سیستم سناریو حداقل دریکی ازبخشها بادیگری متفاوت است سپس مدل مورد مطالعه درهرسه بخش بهینه میگردد آنگاه مدل بهینه شده نسبت به تمام ده سناریوهای ت جربی اجرا شده مورد مقایسه قرارمیگیرد بررسی ها نشان ازکاهش هزینه های مدل بهینه شده نسبت به تمام حالات تجربی می دهد بطوریکه مدل بهینه شده نسبت به برخی حالات تجربی دارای کاهش چشم گیر هزینه ها می باشد سناریو تجربی دهم دارای کمترین هزینه های اجرایی می باشد ولی مدل بهینه شده دارای کاهش 3/39 درصدی دربخش لوله گذاریکاهش 17/34 درصدی درخرید و راه اندازی پمپ ها و درنهایت کاهش 2/74 درصدی دربخش سازه های کنترلی دارد

نویسندگان

مهدی زمانیان

کارشناسی ارشد سازه های آبی کارشناس بهره برداری شرکت آب و فاضلاب روستایی استان اصفهان

جواد احدیان

استادیار گروه سازه های آبی و عضو علمی دانشگاه شهید چمران

اکرم رامشی

کارشناسی ارشد سازه های آبی و مدرس موسسه عالی نجف آباد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :