ارائه راهکاری جدید مبتنی بر الگوریتم ژنتیک فازی جهت تعیین تعداد خوشه به صورت خودکار در خوشه بندی
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی برق و علوم کامپیوتر
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 703
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEECS01_104
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
چکیده مقاله:
یکی ازمهمترین وپرکاربردترین الگوریتمی که دربحث خوشه بندی وجود داردالگوریتم K-Means است که درآن هرخوشه وبامیانگین اشیای آن مرکز خوشه نمایش داده میشود این الگوریتم هنگامی که خوشه ها بصورت ابرهای فشرده مجزا ازهم هستندبه خوبی کارمی کند ولی اغلب به یک بهینه محلی منتهی میشود ایراد این روش تعیین تعدادخوشه هاست که باید ازقبل معلوم باشد و روش کارایی برای تعیین آن ارایه نشده است و ازانجا که مسئله خوشه بندی یک مسئله گسسته می باشد ودرترکیب بامنطق فازی و الگوریتم ژنتیک سرعت همگرایی بالایی دارد بنابراین میتوان ادعا کرد که بااین روش سرعت و دقت الگوریتم پیشنهادی ازالگوریتم های ترکیبی پیشنهاد شده تاکنون بهتر باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
معصومه عباسیان
دانشجوی کارشناسی ارشد
مرجان عبد یزدان
استادیار
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :