نهان کاوی کور تصاویر Jpeg مبتنی بر تبدیل موجک
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی برق و علوم کامپیوتر
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 971
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEECS01_040
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
چکیده مقاله:
ما در این مقاله یک روش نهانکاوی کور با دقت کشف بالا مبتنی بر تبدیل موجک برای نهانکاوی تصاویرJpegارائه میدهیم . د ر روش پیشنهادی ابتدا تصویر را به قالبهای64×64 تقسیم کرده و از هر قالب تبدیل موجک گرفته و ویژگیهای آماری هر قالب را به طور مستقل استخراج نموده و به یک دستهبندیکننده میدهیم تا تصاویر پاک و نهاننگاری شده را تشخیص دهد. نتایج آزمایشات نشان میدهد که دقت روش پیشنهادی در نهانکاوی روشهایJsteg ،Outguess ،F 5 با ظرفیتهای نهاننگاری 0.5 ، 0.1 و 0.9 برابر با 94.1تا 100 درصد است و به جاسازی داده با ظرفیتهای مختلف حساس است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید سبحان موسوی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه جامع امام حسین(ع)
عبدالرسول میر قدری
دانشیار دانشگاه جامع امام حسین(ع)
محمود کاظمی
مربی دانشگاه جامع امام حسین(ع)
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :