بررسی عملکرد سیستم بایورآکتور غشایی در حذف پساب آروماتیکی
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی توسعه دانش بنیان صنایع نفت، گاز و پتروشیمی و ششمین کنفرانس روز مهندسی پتروشیمی بندر امام
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 513
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KBDC02_034
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
چکیده مقاله:
بیوراکتورغشایی درواقع سیستم توسعه یافته سیستم لجن فعال متعارف است توسعه سیستم های MBR باعث شده است پاره ای ازمشکلات سیستم های لجن فعال متعارف که معمولا درواحد ته نشینی ثانویه و درهنگام جداسازی لجن ازفاضلاب وجود دارد برطرف شود درحوض ته نشینی ثانویه سیستم لجن فعال متعارف ازنیروی جاذبه برای ته نشین کردن لجن استفاده میشود توانایی برجسته بیوراکتورهای غشایی درمحوکردن مشکلات مربوط به جداسازی لجن ازآب می باشد توانایی فیلتراسیون غشا درجداسازی لجن ازآب بسیاربیشتر ازتوانیای نیروی جاذبه درته نشینی و جداسازی لجن ازآب است و این موضوع درجداسازی ذرات کوچک وکلوئیدی ازاهمیت بیشتری برخوردار است تصفیه پساب ترکیبات اروماتیک ازجمله بنزن تولوئن اتیل بنزن و زایلن هاکه درپساب بعضی صنایع مخصوصا صنایع پتروشیمی حضور دارند به دلیل سمیت وفراریت دشوار میباشد باتوجه به اینکه تصفیه بیولوژیکی به عنوان بهترین و اقتصادی ترین روش تصفیه شناخته میشود درسالهای اخیرتصفیه پسابهای صنعتی حاوی این موادبسیارمورد توجه قرارگرفته است البته به دلیل ماهیت سمی و فراریت این مواد روشهای تصفیه بیولوژیکی متداول توانایی مناسب برای تصفیه مطلوب آلودگی آنها را ندارد دراین پژوهش تصفیه پساب واحداروماتیک یکی ازمجتمع های پتروشیمی ایران بااستفاده ازفناوری بیوراکتورغشایی دریک سیستم پایلوت مورد بررسی قرارگرفته است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امین احمدپور
مجتمع پتروشیمی بندرامام، مرکز پژوهش
محسن کیان
مجتمع پتروشیمی بندرامام، مرکز پژوهش
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :