نرمال سازی کاربران در یک سامانه توصیه گر فیلتر گذاری اشتراکی مبتنی بر فضای نهان احتمالی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 786
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCEIT01_047
تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1394
چکیده مقاله:
سامانه های توصیه گر امروزه در اکثر محیط های اجتماعی سرگرمی و اقتصادی مبتنی بر وب شامل ویدیو صوت و کالا به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرند این سامانه ها با یادگیری سلایق و علاقه مندی های کاربران با پیشنهادهای مناسب سعی در جذب کاربران و یا فروش کالاهای خود دارند در این پژوهش ایده نرمال سازی کاربران برای یادگیری بهتر انجمن ها (متغیرهای فضای نهان ) در روش های فیلتر گذاری اشتراکی مبتنی بر فضای نهان احتمالی مطرح شده است این پژوهش نشان می دهد که با ساتفاده از این ایده با انجمن های کمنتری ( تعداد متغیرهای فضای نهان ) خطای پیش بینی به طور چشمگیری کاهش می یابد .
کلیدواژه ها:
سامانه توصیه گر فیلتر گذاری اشتراکی فضای نهان احتمالی نرمال سازی رای کاربران
نویسندگان
لیلا شفیعی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته هوش مصنوعی گروه کامپیوتر دانشگاه خوارزمی تهران تهران ایران
معصومه پوربرات
دانشجوی کارشناسی اردش رشته هوش مصنوعی گروه کامپیوتر دانشگاه خورازمی تهران تهران ایران
مریم رستگارپور
دانشکده فنی و مهندسی گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه ساوه ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :