استفاده از پردازش تصویر جهت تشخیص مرز سنگ ها و برچسب گذاری تصاویر سنگ آهن

در این مقاله با استفاده از تکنیک های پردازش تصاویر، انواع روش ها در مورد مرز سنگ ها مورد بررسی قرار گرفته شد. نمونه مورد استفاده در این طرح از صخره های معادن کرمان بوده است. در این طرح با تهیه عکس با دوربین عکاسی دیجیتالی حرفه ای و با استفاده از علم پردازش تصاویر اقدام به یافتن مرزهای آنها و برچسب گذاری تصاویر گردید. کار اصلی تحقیق حاضر، به کار بردن متدی برای یافتن بهترین الگوریتم برای یافتن مرز سنگ ها می باشد. الگوریتم های مختلفی برای آشکار سازی لبه ها ابداع و پیشنهاد شده است. مرحله اول در تحلیل تصویر، بخش بندی است. با عمل بخض بندی، تصویر به قسمت های تشکیل دهنده اش تقسیم می شود. در روش های کلاسیک آشکار سازی لبه، بیشینه های محلی گرادیان تصویر، به عنوان نماینده مناسب برای لبه در نظر گرفته می شوند. آشکار ساز روبروت، سوبل و پرویت به این دسته تعلق دارند. با توجه به ضعف های الگوریتم واتر شد در تشخیص درخت پوشای مینیمال برای شناسایی صحیح مرز سنگ ها نتیجه گرفته شد استفاده از روش فیلترینگ Gabor برای شناسایی فواصل رنگی مختلف در کمک به تشخیص کلایتر مناسب و در نهایت استفاده از الگوریتم سوبل برای برچسب گذاری بر نودهای الگوریتم واتر شد علاوه بر بالا بردن دقت سرعت محاسبات را افزایش می دهد. در این مقاله دو روش بکاربرده شد و پس از شبیه سازی ها با نرم افزار xyextract میزان خطای هر روش محاسبه شد که در روش اول میزان دقت 26/88 و زمان اجرا 4/67 صدم ثانیه و در روش ارائه شده دوم، میزان تشخیص الگوریتم 96/12 و زمان اجرا 4/12 صدم ثانیخ محاسبه شد که پس از بررسی نتایج روش دوم هم در زمان اجرا هم در تشخیص و هم از نظر زمان، موفق تر عمل کرد . در نهایت با بررسی این الگوریتم ها یک فرآیند مناسب برای تشخیص مرز سنگ ها پیشنهاد داده شد. که این فرایند عبارت است از استفاده از مزایای الگوریتم های سوبل و فیلترینگ گی بور در الگوریتم واتر شد که این الگوریتم، ترکیبی نامیده شد.

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر ، الگوریتم واترشد ، سوبل فیلترینگ گی بور ، لبه یابی ، سنگ آهن