سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ارزیابی امنیت پایداری وضعیت در سیستم های قدرت مبتنی بر آتوماتای یادگیر سلولی و شبکه عصبی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 691

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SENACONF02_196

تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394

چکیده مقاله ارزیابی امنیت پایداری وضعیت در سیستم های قدرت مبتنی بر آتوماتای یادگیر سلولی و شبکه عصبی

در این مقاله به دلیل اهمیت پایداری وضعیت در سیستم های قدرت و ضرورت ارزیابی امنیت با سرعت و دقت قابل قبول، به بررسی قابلیت اطمینان پایداری وضعیت (SSA) برای تعیین سطح امنیت سیستم قدرت با استفاده از الگوریتم های آتوماتای یادگیر سلولی و شبکه عصبی پرداخته شده است. در این رو ابتدا کاهش نویز و انتخاب ویژگی با استفاده از آتوماتای یادگیر سلولی CLA بر روی داده ها انجام می شود و سپس طبقه بندی دادهها با استفاده از شبکه عصبی برای ارزیابی امنیت پایداری وضعیت در سیستم قدرت انجام می شود، در این تحقیق از مجموعه دادههای نیوتن رافسون (NRLF) برای آزمایش و ارزیابی روش پیشنهادی با سایر روش ها استفاده شده است که سرعت اجرا و دقت طبقه بندی رو پیشنهادی از روش های دیگر بهتر است.

کلیدواژه های ارزیابی امنیت پایداری وضعیت در سیستم های قدرت مبتنی بر آتوماتای یادگیر سلولی و شبکه عصبی:

ارزیابی اﻣﻨﯿﺖ ﭘﺎﯾﺪاری وضعیت ، آتوماتای یادگیر سلولی ، ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ ، سیستم های قدرت

نویسندگان مقاله ارزیابی امنیت پایداری وضعیت در سیستم های قدرت مبتنی بر آتوماتای یادگیر سلولی و شبکه عصبی

حسین علی کرمی

دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه هوش مصنوعی ، دانشکده فنی و مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر،

مهدی صادق زاده

استادیار، گروه هوش مصنوعی، دانشکده فنی و مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات،بوشهر، ایران

رضا دیانت

استادیار، گروه هوش مصنوعی ، دانشکده فنی و مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
علی‌کرمی، حسین، صادق زاده، مهدی، دیانت، رضا، داده‌کاوی با استفاده ...
Azah Mohame! Sheikh Maniruzzaman: AiniHussain, (2001), Static Security Assessment of ...
Esmaeilpour, M., Naderifar , V and Shukur, Z, (2012) 6Cellular ...
Garver, L.L., Van Home, P.R. and Wirgau, K.A..(1979), Load Supplying ...
Hatziqyriou, N.D., Contaxis, G.C. and Sideris, N., (1994), A decision ...
R.P. Schuite, G.B. Shebie, S.L. Larsen, J.N. Wrubel, B.F. Woolenberg ...
Tomas E. DyLiacco, (1967), The adaptive reliability contro system, IEEE ...
Weerasooriya S., El-Sharkawi . A, Damborg M.and Marks R., (1992), ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "ارزیابی امنیت پایداری وضعیت در سیستم های قدرت مبتنی بر آتوماتای یادگیر سلولی و شبکه عصبی" توسط حسین علی کرمی، دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه هوش مصنوعی ، دانشکده فنی و مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر،؛ مهدی صادق زاده، استادیار، گروه هوش مصنوعی، دانشکده فنی و مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات،بوشهر، ایران؛ رضا دیانت، استادیار، گروه هوش مصنوعی ، دانشکده فنی و مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر، ایران نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی دومین کنگره سراسری فناوریهای نوین ایران با هدف دستیابی به توسعه پایدار پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله ارزیابی اﻣﻨﯿﺖ ﭘﺎﯾﺪاری وضعیت ، آتوماتای یادگیر سلولی ، ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ ، سیستم های قدرت هستند. این مقاله در تاریخ 30 آبان 1394 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 691 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در این مقاله به دلیل اهمیت پایداری وضعیت در سیستم های قدرت و ضرورت ارزیابی امنیت با سرعت و دقت قابل قبول، به بررسی قابلیت اطمینان پایداری وضعیت (SSA) برای تعیین سطح امنیت سیستم قدرت با استفاده از الگوریتم های آتوماتای یادگیر سلولی و شبکه عصبی پرداخته شده است. در این رو ابتدا کاهش نویز و انتخاب ویژگی با استفاده ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله ارزیابی امنیت پایداری وضعیت در سیستم های قدرت مبتنی بر آتوماتای یادگیر سلولی و شبکه عصبی با 10 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.