Presentation an Algorithm to Discover Association Rules from Text
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 697
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RSTCONF01_620
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
چکیده مقاله:
In many situations, individuals or groups of individuals are faced with the need to examine sets of documents to achieve understanding of their structure and to locate relevant information. A handful of text data mining approaches are available to extract many potential information and association from large amount of text data. In general, data mining deals with structured data (for example relational databases), whereas text presents special characteristics and is unstructured. The unstructured data is totally different from databases, where mining techniques are usually applied and structured data is managed. Text mining can work with unstructured or semi structured data sets.In that context, this paper presents an algorithm to discover association rules from text. Our approach starts by building a relational database from the text data set. On top of that, a novel technique is presented that searching and recognize patterns in text, then extract association rules. Results have shown remarkable care and the efficiency of the proposed algorithm in comparison with the other methods.
کلیدواژه ها:
Text Mining ، Natural Processing Language ، Association Rule Mining ، Knowledge Discovery from Database ، Detection Text Patterns
نویسندگان
Hoda parehdooz shooshtari
Lecturer, Master Degree, computer, software,Department of Computer, Technical and Vocational University Branch of Ahwaz
Mohammad hossein Yektaie
Assistant Professor, computer, Artificial intelligence, Department of Computer, Islamic Azad University Branch of Abadan
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :