بررسی روش های خوشه بندی در شبکه های حسگر بیسیم

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 730

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RSTCONF01_614

تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394

چکیده مقاله:

شبکه های حسگر بیسیم شامل تعداد زیادی گره های حسگر بسیار کوچک است که شرایط محیطی را که درآن پخش شده اند،اندازه گیری می کنند. مهم ترین چالش های این شبکه ها محدودیت در منابع انرژی به دلیل تغذیه حسگر ها از باتری های کوچک با انرژی پایین می باشد. یکی از راه های کاهش مصرف انرژی، استفاده از خوشه بندی می باشد، بدین صورت که گره ها در خوشه هایی دسته بندی می شوند، در هر خوشه یک گره به عنوان سر خوشه انتخاب می شود. گره سرخوشه وظیفه تبادل اطلاعات را باایستگاه پایه دارد و دیگر گره ها برای برقراری ارتباط با ایستگاه پایه از گره سرخوشه به عنوان واسط استفاده می کنند . بنابراینخوشه بندی در شبکه های حسگر از اهمیت ویژه ای برخوردار بوده و در سال های اخیر مورد توجه محققان بسیاری بوده است. ما در این مقاله قصد داریم روش های پیشنهادی سال های اخیر خوشه بندی در شبکه های حسگر بیسیم را مورد مطالعه و بررسی قرار داده و نقاط ضعف و قوت هر روش را تشریح کنیم

کلیدواژه ها:

شبکه های حسگر بیسیم ، خوشه بندی ، سرخوشه ، طول عمر شبکه ، پروتکل های خوشه بندی

نویسندگان

لقمان ویسی

دانشجو، کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه ، کرمانشاه، ایران.

عبدالحمید زاهدی

استادیار، دکتری مخابرات،گروه مخابرات، دانشگاه صنعتی، کرمانشاه، ایران. گروه مهندسی کامپیوتر، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی کرمانشاه

سمیه عبدی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی کرمانشاه، ایران. مربی، دکتری مهندسی نرم افزار،گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزا

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • I.F. Akyildiz et al., Wireless Sensor networks: a survey, Computer ...
  • S oroushNaeimi, Hamidrez aGhafghazi, Chee-Onn Chow and Hiroshi Ishii, A ...
  • Xuxun Liu, A Survey on Clustering Routing Protocols in Wirelesss ...
  • Ali Norouzi1, Abdul HalimZaim, An Integrative Comparison of Energy Efficient ...
  • Nikolaos A. Pantazis, Stefanos A. Nikolidakis and Dimitrios D. Vergados, ...
  • Wireless Sensor Networks: A Survey, IEEE C O MMUNICAI IONS ...
  • Leach and Its Descendant Protocols: A Survey, J _ Gnanambigai ...
  • Changle Li _ Hanxiao Zhang, BinibinHao and Jiandong Li, A ...
  • I. F. Akyildiz et al., "Wireless Sensor Networks: A Survey, ...
  • W. B. Heinzelman, A. P. Chandrakasan, and H. Balakrishnan, _ ...
  • 1] VinayKumar, S anjeev Jain and S udh arshanTiwari , ...
  • V. Mhatre and . Rosenberg, : Homogeneous vsheterogene _ clustered ...
  • V. Loscri V, S. Marano S, G. Morabito, A Two-Levels ...
  • SH. Prakash and L patnak, Base Station Controlled Adaptive Clustering ...
  • Jing Feng, Xiaoxing Yu, Zijun Liu and Cuihan Wang, A ...
  • LiuX _ As urveyonc lu S te ri n g ...
  • M. _ Yassein, A. Al-zou'bi, Y. Khamayseh and W. Mardini, ...
  • Huang, H. , Wu, J..2 _ _ 5 _ Aprob ...
  • networks .In: IEEEvehic ul artechnolo gyconferenc e(VTC), vol.62 , Dallas, ...
  • Wei. D., et al, _ Energy- Efficient Clustering Solution for ...
  • Huang. Y. F. et al , "Performance of Energy Efficient ...
  • Saadat. M. Saadat. R., and Mirjalily. G., "Improveing Threshold Assigmment ...
  • Liu. Y., Xu. K., Luo. Z., and Chen. L., "A ...
  • Jia. Jian-guang, Zun-wen He, Jing-ming Kuang, and Yu-hang Mu, _ ...
  • I. Gupta, D. Riordan and S Sampalli, _ C lu ...
  • J. S. Myoung, K. Park, Y. Han and T. Chung, ...
  • A. Abdi Seyedkolaei. A. Zakerolhos seini. "Clustering Wireless Sensor Network ...
  • نمایش کامل مراجع