استفاده از داده کاوی در پیش بینی و دسته بندی وضعیت ترافیک

داده کاوی یکی از شاخه های علم کامپیوتر است که در سالهای اخیر بطور وسیعی توسط سازمانهای بزرگ به منظور تحلیل و پردازش داده ها مورد توجه قرار گرفته است. تکنیکهای داده کاوی عموما برای استخراج دانش و الگو از مجموعه داده های بزرگ و به منظور یادگیری و پیش بینی شرایط جدید به کار میروند. این تکنیکها در زمینه هایی که داده های زیادی تولید می کنند وپردازش این داده ها به صورت دستی ممکن نمی باشد مورد استفاده قرار می گیرند. با پیشرفت تکنولوژی امروز داده های بسیاری در زمینه ترافیک تولید می شوند که امکان پردازش دستی در آنها وجود ندارد. یکی از مسائلی که در این زمینه مطرح می شود پیش بینی وضعیت ترافیک است. در اینمقاله از روش دسته بندی که یکی از تکنیکهای داده کاوی است. به منظور یادگیری رفتار ترافیک و پیش بینی وضعیت های جدید وتصمیم گیری در مورد آن استفاده کرده ایم و نشان داده ایم که این تکنیکها را چگونه می توان در این زمینه استفاده کرد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، دسته بندی ، پیش بینی ، مهندسی ترافیک ، حمل و نقل