شناسایی سیستم های غیرخطی با استفاده از شبکه فازی-عصبی و خوشهبندی فازی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,047
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TEDECE01_585
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
چکیده مقاله:
دراین مقاله ابتدا یک سیستم فازی TSK برای شناسایی سیستم های غیرخطی طراحی میشود سپس درساختاری چندلایه مانند شبکه های عصبی پارامترهای این سیستم فازی شامل پارامترهای توابع عضویت فازی و ضرایب تواوبع صریح خروجی تحت اموزش قرارگرفته و به روز میشوند تایک شناساگر فازی بهینه بدست آید دربخش تعیین توابع عضویت ورودی ازروش خوشه بندی فازی وب رای بروز کردن پارامترها ازالگوریتم گرادیان نزولی استفاده شده است درنهایت با بررسی نتایج شبیه سازی برای شناسایی یک سیستم غیرخطی کارایی روش پیشنهادی نشان داده میشود
نویسندگان
مجتبی حسن زاده
دانشجوی دکتری دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
بهروز رضایی
عضو هیئت علمی گروه کنترل دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
زهرا رحمانی
عضو هیئت علمی گروه کنترل دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :