ارائه یک رویکرد جدید مبتنی بر ترکیب ویژگی های مکمل براساس ارزش معنایی آنها درحاشیه نویسی تصویر

بازیابی تصاویر براساس کلمات نسبت داده شده به آنها، یک رهیافت مدیریت محتوای تصویر بوده و نتیجتا به عنوان یک نیاز راهبردی مطرح می باشد. در اکثر روش های حاشیه نویسی تصویر، از ویژگی های سراسری یا محلی تصویر به تنهایی برای شناسایی مفاهیم استفاده می گردد. درصورتی که اکثراً این ویژگیها مکمل یکدیگرند. به منظور استفاده بهینه از پتانسیل موجود در ویژگیهای مختلف برای بیان مفاهیم تصویر، در فاز اول روش پیشنهادی بعد از استخراج ویژگی های محلی و سراسری از ترکیب ویژگی های مکمل، براساس تخمین میزان تاثیرگذاری و دقت آنها در شناسایی یک مفهوم با استفاده از ماشین بردار پشتیبان چندکلاسی استفاده نموده ایم و در فاز دوم به منظور کاهش فاصله معنایی از ارتباط بین تصاویر و برچسب ها و همچنین از ارتباط بین برچسب ها توانسته ایم دانش نهفته در تصویر را تا حد زیادی استخراج نماییم. در این مقاله با بکارگیری ویژگی های مکمل تصویر و تخمین احتمال وجود برچسب ها توانسته ایم مفاهیم زیادی از تصویر را استخراج نماییم. نتایج آزمایش ها بیانگر دقت و کارایی بالای رویکرد پیشنهادی در حاشیه نویسی معنایی تصویر می باشد

کلیدواژه ها:

حاشیه نویسی معنایی تصویر ، فاصله معنایی ، قطعه بندی تصویر ، ماشین بردار پشتیبان چندکلاسی