بررسی طبقهبندی سیگنالهای مغزی در سیستم رابط مغز-رایانه

ارتباط مستقیم مغز با دنیای اطراف، یا رابط مغز-رایانه از جمله مباحثی است که طی دهه اخیر مورد توجه بسیاری از گروههای تحقیقاتی قرار گرفته است. برای این منظور اگر سیستمی بتواند سیگنالهای ثبت شده از تعدادی فعالیت ذهنی را از یکدیگر تفکیک کند، آن فعالیتها یک الفبای ساده را تشکیل میدهد که فرد میتواند با انجام ترکیبهای مختلفی از آنها، با دنیای اطراف ارتباط برقرار کند. سیستمهای رابط مغز-رایانه از واحدهای مختلفی همچون ثبت سیگنالهای مغزی، پردازش سیگنالهای مغزی، رابط کاربری و غیره تشکیل شده است. مهم- ترین بخش از یک سیستم رابط مغز-رایانه، طبقهبندی سیگنالهای دریافتی از مغز انسان است. در این مقاله، تفکیکپذیری و طبقهبندی سیگنالهای مغزی در زمان انجام فعالیتهای مختلف ذهنی مانند حرکت دست چپ و راست مورد بررسی قرار دادیم که در واقع زیرمجموعهای ازبخش پردازشی سیستمهای رابط مغز-رایانه محسوب میشود. برای طبقهبندی سیگنالهای مغزی، مراحل متعددی از جمله استخراج و انتخاب ویژگی، بهینهسازی ویژگیها و در نهایت از الگوریتم طبقهبندی k نزدیکترین همسایه با دقت طبقهبندی 76/42 درصد به منظور تشخیص حرکت دست راست و دست چپ به کار بردیم

کلیدواژه ها:

سیگنالهای مغزی ، رابط مغز-رایانه ، پردازش سیگنال ، تفکیکپذیری ، طبقهبندی ، شبکه عصبی ، k نزدیکترین همسایه