سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: TEDECE01_237
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 287
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک الگوریتم جدید سیستم هایX-By-Wire مبتنی برتصمیم گیری عصبی فازی
چکیده مقاله:
هدف اصلی از تحمل پذیر خطا بودن یک سیستم، ارضای ویژگی هایی مانند قابلیت اطمینان، در دسترس بودن، امنیت و ... می باشد.ممکن است سیستمی قابل اطمینان باشد اما تحمل پذیر خطا نباشد، لذا در صورت خرابی، سیستم دیگر قابلیت استفاده مجدد را نخواهد داشت و نمی تواند در حضور خطا به کار خود ادامه دهد. لذا در این جا سعی شده است مدلی روی سیستمهایx-by-wire ارائه شود که بتواندتحمل پذیر خطا باشد، بدین معنا که در صورت بروزخطا بتواند آن را شناسایی و تا حد امکان خطا را برطرف نماید تا خللی در روند کار این نوع سیستمها به وجود نیاید.در این مدل از روشهای فازی و عصبی بهره گرفته شده است. شبیه سازی در محیط نرم افزارMATLAB انجام شده است و نتایج نشان داده که الگوریتم تصمیم گیری جدید توانسته است روند تشخیص خطا را به حداکثر میزان ممکن برساند و بهینه ترین جواب ممکن را حاصل کند.
کلیدواژه ها:
قابليت اطمينان، دسترس پذيري، شبكه عصبي، سيتمهاي فازي، سيستمهايX-By-Wire
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/396158/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:امامدوست، ساکورا و کریمی، عباس،1394،ارائه یک الگوریتم جدید سیستم هایX-By-Wire مبتنی برتصمیم گیری عصبی فازی،کنفرانس ملی فن آوری، انرژی و داده با رویکرد مهندسی برق و کامپیوتر،کرمانشاه،،،https://civilica.com/doc/396158
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، امامدوست، ساکورا؛ عباس کریمی)
برای بار دوم به بعد: (1394، امامدوست؛ کریمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات مرتبط جدید
- تشخیص و طبقه بندی بیماری پارکینسون از طریق سیگنال گفتار با استفاده از تکنیک های پردازش سیگنال: یک مرور سیستماتیک
- طراحی پارامترهای یک ارتز توانبخشی زانو با سیستم قفل کنترلی فعال
- مروری بر پارامترهای مکانیکی موثر در طراحی ارتز مچ پا
- به کارگیری عضلات مچ دست در طراحی بهینه ارتز و بازتوانی انگشتان دست
- مروری بر روش های تشخیص بیماری قلبی
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.