ارزیابی امنیت استاتیکی سیستم قدرت به کمک شبکه عصبی ترکیبی Stack Generalization بر اساس شاخص پایداری خط LQP

امنیت سیستم قدرت و ارزیابی امنیت شبکه یکی از مسائل مهم و مورد توجه در فاز برنامه ریزی، طراحی و بهره برداری از شبکه قدرت می باشد. در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی ترکیبی تعمیم پشته Stack Generalization با تغییر بار باس ها و براساس شاخص پایداری خط LQP پیش بینی شده است کهآیا سیستم قدرت در شرایط ماندگار، در وضعیت کاری امن است یا خیر. شبکه عصبی ترکیبی تعمیم پشته شامل سه کلاس بند پایه MLP یک کلاس بند اصلی RBF می باشد.نتایج نشان می دهد که استفاده از شبکه عصبی ترکیبی تعمیم پشته به عنوان طبقه بند، برای پیش بینی امنیت شبکه از کارایی بیشتری، نسبت به بکار گیری شبکه های عصبی منفرد برخوردار است. برای نشان دادن این موضوع آزمایشات روی سیستم قدرت IEEE 14-bus انجام شده است.

کلیدواژه ها:

ارزیابی امنیت استاتیکی ، تابع پایه ای شعاعی ، شبکه عصبی چند لایه ، شبکه عصبی ترکیبیStack Generalization ، شاخص پایداری خط LQP