رتبه بندی زیر شاخصهای عوامل موثر بر اعتماد مشتریان به خدمات بانکداری اینترنتی با مدل تاپسیس
محل انتشار: کنفرانس بین المللی حسابداری و مدیریت
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 576
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MOCONF01_0586
تاریخ نمایه سازی: 29 آبان 1394
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر با هدف شناسایی و رتبه بندی زیر شاخص های عوامل موثر بر اعتماد مشتریان به خدمات بانکداری اینترنتی در شعب بانک ملت استان گیلان انجام گرفته است. تحقیق از لحاظ هدف کاربردی و از لحاظ ماهیت و روش توصیفی - همبستگی است. ابزار گردآوری داده ها پرسشنامه بوده که تعداد 384 پرسشنامه جمع آوری شده و مقیاس اندازه گیری مورد استفاد ه در این پرسشنامه 5 نکه ای لیکرت است. برای تجزیه و تحلیل داده ها از نرم افزار spss استفاده شده است برای تعیین شدت رابطه کلی بین متغیرهای تحقیق از رگرسیون چندگانه و برای رتبه بندی بین متغیرهای مستقل از روش رتبه بندی تاپسیس استفاده شده است. یافته های پژوهش نشان داد که بین 5 متغیر مستقل تحقیق امنیت، سهولت ادراکی، سودمندی ادراکی، آگاهی دهندگی و کاربرپسندی که هر کدام دارای 3 زیر شاخص هستند و همچنین طبق رتبه بندی تاپسیس برای زیرشاخصهای عوامل م وثر بر اعتماد عوامل مفید بودن استفاده از بانکداری اینترنتی، قابلیت اعتماد و امنیت و سهولت در نحوه استفاده و بکارگیری بانکداری اینترنتی به ترتیب دارای بیشترین تأثیر بر اعتماد مشتریان و عامل فراهم آوردن ارائه مشاوره های مالی به مشتریان استفاده از فناوری هاری ایمن و ارائه اطلاعات صحیح و شفاف و پشتیبانی غیر حضوری به مشتریان دارای کمترین تأثیر است. نتایج تحقیق نشان می دهد که مدیران بانک برای افزایش اعتماد مشتریان باید به امنیت، آسانی و راحتی وب سای بانکداری اینترنتی و سودمندی و مفید بودند سیسم بانکداری اینترنتی توجه ویژه ای داشته باشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین گنجی نیا
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت
شهرام گیلانی نیا
دانشیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت
رضا پوروحداانی بنکده
کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی - کارمند بانک ملت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :