بررسی ارقام مناسب آفتابگردان جهت تهیه پکتین و تعیین خصوصیات کیفی آن
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,749
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCRRORRA03_170
تاریخ نمایه سازی: 24 مهر 1386
چکیده مقاله:
پکتین به علت توانایی تشکیل ژل ماده بسیا ر با ارزشی است که در صنایع غذایی و دارویی کاربرد فراوانی دارد . یکی از مواد اولیه جهت تهیه پکتین ، سرآفتابگردان ( طبق ) بوده که بالقوه منبع عظیمی از پکتین، پکتین متوکسیل پایین می باشد . از آنجائی که رقم آفتابگردان نقش بسیار مهمی در میزان بهره ( راندمان ) و کیفیت پکتین دارد ،لذا در این تحقیق ارقام برتر استان گلستان شامل رقم های گلشید، رکورد، گابور، آذرگل و پروگرس ، انتخاب شدند تا ضمن تهیه پکتین و تعیین خصوصیات آنها، بهترین رقم ها نیز معرفی گردند . نمونه ها در اواخر خردادماه برداشت و پس از جداسازی دانه ها، طبق ها خشک و آسیاب شدند . جهت استخراج پکتین از محلول سدیم هگزامتا فسفات با غلظت 0/75 درصد در دمای 85°C به مدت 20 دقیقه و در pH=5 استفاده گردید . سپس میزان راندمان استخراج، خاکستر، اسید گالاکتورونیک ( درجه خلوص ) و درجه متیلاسیون هر رقم به تفکیک اندازه گیری شدند . نتایج نشان دادند رقم های گلشید و رکورد بالاترین راندمان استخراج را داشته ،همچنین پکتین حاصل از آنها با داشتن 80/4 و 81/8 درصد اسید گالاکتورونیک بهترین خلوص و کیفیت را در بین سایر ارقام داشتند . درجه متیلاسیون پکتین استخراج شده بین 33/2 و 35/1 درصد بود، که هی چگونه اختلاف معنی داری بین ارقام مختلف از این نظر وجود نداشت ونتایج این قسمت بخوبی نشان دادند که پکتین آفتابگردان بطور طبیعی از نوع متوکسیل پایین می باشد . رقم گابور در رتبه دوم و رقم های آذرگل و پروگرس نیز با 1/8 و 2/3 درصد دارای کمترین راندمان استخراج بوده اند .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جلال محمدزاده
عضو هیات علمی بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی مرکز تحقیقات کشاورزی و
مسعود یقبانی
عضو هیات علمی بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی مرکز تحقیقات کشاورزی و
علیرضا قدس ولی
عضو هیات علمی بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی مرکز تحقیقات کشاورزی و
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :