تخمین پارامتر و تشخیص درستی الگو برای مدل های سری زمانی

بعد از آنکه مدل مناسب برای برازش به یک سری زمانی شناخته شد، پارامترهای مدل محاسبه می شوند. صحت هر مدل به صحت پارامترهای مدل بستگی دارد. به منظور تعیین پارامترهای مدل
که به سری زمانی ماهانه رودخانه پلاسجان برازش شده بود، ابتدا پارامترهای آن با سه روش حداکثر درستنمائی، حداقل مربعات غیر شرطی و حداقل مربعات شرطی محاسبه گردید. با توجه به آزمون ایستائی و وارون پذیری و معنی دار بودن پارامترها، پارامترهای روش حداقل مربعات شرطی حذف گردیدند. سپس باقیمانده مدل از روشهای حداکثر درستنمائی و حداقل مربعات غیر شرطی مورد آزمون استقلال و نکوئی برازش قرار گرفتند و با استفاده از اصل امساک مدل صحت مدل مورد اطمینان قرار گرفت

کلیدواژه های تخمین پارامتر و تشخیص درستی الگو برای مدل های سری زمانی:

مشارکت بخش خصوصی ، حمل ونقل شهری ، مدیریت حمل ونقل