استخراج دانش با استفاده از تخصص فرد خبره و خوشه بندی در حوزه های مالی

حوزه های مالی از جمله بخش هایی است که تصمیم گیری در آن بر اساس کارشناسی و نظر متخصصان و خبرگان امر صورت می پذیرد. با توجه به پیشرفت هوش مصنوعی و سیستم مبتنی بر دانش کاربرد های جدیدی در حوزه مدیریت دانش در امور مالی صورت گرفته است؛ این تغییرات نقش مهمی در تصمیم گیری مسائل مالی ایفا می کند. سیستم خبره می تواند در ارزیابی و تصمیم گیری در مورد تنظیم گزارش حسابرسی به فرد کارشناس کمک نماید و به عنوان دستیار دوم در اعلام نظر نهایی و گزارش حسابرسی مورد استفاده قرار گیرد. در این مقاله با توجه به استاندارد 2410 حسابرسی که توسط کانون حسابداران ایران تدوین شده است، قوانین حسابرسی استخراج شده و سیستم خبره به کمک زبان برنامه نویسی کلیپس پیاده سازی شده است. به منظور ارزیابی نتایج سیستم خبره و اعلام نظر فرد خبره در مورد گزارش نهایی حسابرسی از تحلیل نمودار سطح زیر منحنی به عنوان معیار صحت عملکرد سیستم خبره استفاده شده است؛ در این مقاله، برای طراحی سیستم خبره حسابرسی و استخراج دانش دو روش مورد استفاده قرار گرفته است، در روش اول از دانش فرد خبره و در روش دوم از خوشه بندی و داده کاوی برای استخراج الگوها و قوانین مورد استفاده قرار گرفته است. مقایسه این دو روش و نتایج حاصل در این پژوهش معیار کارایی سیستم در روش اول 82 درصد و در روش دوم 84 درصد را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

سیستم خبره ، تصمیم گیری ، خوشه بندی ، گزارش حسابرسی