ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تحلیل رفتار خرید مشتریان بیمه با استفاده از RFM و روش های داده کاوی

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ICIKT07_156
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,238
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تحلیل رفتار خرید مشتریان بیمه با استفاده از RFM و روش های داده کاوی

آتنا بوبه رژ - دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
امید سجودی شیجانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
ندا عبدالوند - دانشگاه الزهرا

چکیده مقاله:

شرایط رقابتی کسب وکارها و هزینه های جذب مشتریان سازمان ها را بر آن داشته تا در صدد تحلیل داده های مشتریان و استخراج دانش از آنها باشند تا از این طریق بتوانند به حفظ و بهبود وفاداری مشتریان باارزش خود دست یابند. بسیاری از شرکت های خدماتی، از پایگاه داده مشتریان خود برای تحلیل رفتار خرید مشتریان و ایجاد استراتژی های بازاریابی استفاده می کنند. یکی از مدل های رایج تحلیل رفتار و الگوی خرید مشتریان مدل RFM می باشد. این مدل بر مبنای سه مشخصه ی تأخر، تکرار و حجم پولی خرید، مشتریان را بررسی می کند. این تحقیق به تحلیل رفتار خرید و استخراج دانش از مشتریان بیمه بر مبنای مدل RFM پرداخته است. پس از معرفی مشخصه های مدل RFM، وزن هر یک از مشخصه های این مدل با استفاده از روش فرایند تحلیل سلسله مراتبی تعیین شده است. سپس خوشه بندی کا- میانگین و خوشه بندی دومرحله ای برای بخش بندی مشتریان استفاده شده است. در گام بعد، دو روش خوشه بندی مقایسه شده و روش خوشه بندی انتخاب شده است. پس از آن، بخش های ایجاد شده از مشتریان بر اساس ارزش، رتبه بندی شده و مورد بررسی قرار گرفتند. برای انجام این تحقیق از داده های مربوط به مشتریان بیمه بدنه اتومبیل یک شرکت بیمه خصوصی استفاده شده است. نتایج این تحقیق می تواند توسط شرکت های بیمه و شرکت های خدماتی برای متمایزسازی مشتریان، ارتقای سیاست گذاری های بازاریابی و تخصیص بهینه منابع مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

ارزش عمر مشتری، مدل RFM ، داده کاوی، بیمه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICIKT07_156 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/388798/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بوبه رژ، آتنا و سجودی شیجانی، امید و عبدالوند، ندا،1394،تحلیل رفتار خرید مشتریان بیمه با استفاده از RFM و روش های داده کاوی،هفتمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش،ارومیه،https://civilica.com/doc/388798

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، بوبه رژ، آتنا؛ امید سجودی شیجانی و ندا عبدالوند)
برای بار دوم به بعد: (1394، بوبه رژ؛ سجودی شیجانی و عبدالوند)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 10,076
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی