به کارگیری جبر خطی برای تشخیص اجتماع در متون فارسی مندرج در شبکه های اجتماعی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,196
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMPUTER01_202
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
چکیده مقاله:
مفهوم شبکه اجتماعی چند سالی است در محیط وب مطرح شده است، با گسترش روز افزون مراجعه کاربران به این شبکه ها، می توان با تجزیه و تحلیل این شبکه ها به نتایج خوبی دست یافت. یک مساله مهم و اساسی در تحلیل شبکه های اجتماعی، مساله تشخیص اجتماع است. جامعه عبارت است از زیرگرافی از یک گراف که تعداد ارتباط بین گره های آن زیرگراف نسبت به تعداد ارتباطاتی که آن ها را به بقیه گراف متصل می کند بیشتر باشد. در این پژوهش به بررسی روشی برای تشخیص جامعه در شبکه های اجتماعی خواهیم پرداخت که در آن سعی شده است تا با بررسی روش های طیفی و ارائه نتایج آن به یک روش خوشه بندی افرازی، به بهبود روش های قبلی تشخیص جوامع کمک شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین حاجی بابایی
کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :