الگوریتم کاوش قوانین انجمنی مکانی تعمیم یافته در پایگاه داده ی تصاویر

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,502

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMPUTER01_039

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394

چکیده مقاله:

در این مقاله ما یک الگوریتم کشف قوانین انجمنی مکانی جدید به نام 17DLT را پیشنهاد می کنیم که این الگوریتم منجر به کاهش قوانین انجمنی مکانی کشف شده غیرمفید در پایگاه های داده مربوط به تصاویر می گردد. در طول اجرای این الگوریتم ابتدا به کشف الگوهای یک تکرارری می پردازیم و بعد با استفاده از الگوهای کاندید چند تایی الگوهای پر تکرار بعدی را بدست می آوریم. همچنین نسبت به الگوریتم 9DLT که در سال 2007 توسط Anthony J.T.Lee و همکارانش مطرح شد تعداد تراکنش های کمتر و زمان اجرای کوتاهتری خواهد داشت.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سهیلا صفری

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

کیوان برنا

استادیار دانشکده علوم ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه خوارزمی، تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Prof. Y Jaya Babu, PhaniB ala G J , Extracting ...
  • Agrawal, Rakesh; Imielinski , Tomasz ; Swami, Arun: Mining Association ...
  • Ramakrishnan Srikant, Rakesh Agrawal. Mining Quantitative Association Rules in Large ...
  • Wei-Min Ko Mining Spatial Association Rules with 9DLT String Repre ...
  • Anthony J.T. Lee , Ruey-Wen Hong, Wei-Min Ko, Wen-Kwang Tsao, ...
  • نمایش کامل مراجع