ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بازشناسی خودکار اهذاف هوایی با استفاده از تصاویر رادار روزنه مجازی معکوس

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: ELEMECHCONF02_292
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 544
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بازشناسی خودکار اهذاف هوایی با استفاده از تصاویر رادار روزنه مجازی معکوس

امید طباطبایی - دانشگاه صنعتی مالک اشتر
علی جبار رشیدی - دانشگاه صنعتی مالک اشتر

چکیده مقاله:

در این مقاله یک روش کامل برای باز شناسی خودکار اهداف هوایی( جنگنده و موشک) با استفاده از تصاویر رادار روزنه مجازی معکوس (ISAR)پیشنهاد می گردد. این روش در برابر تغییر شکل جزئی هدف به علت نحوه ی حرکت ان نسبت به رادار و نیز نویزی شدن تصویر هدف مقاوم است. برای مقابله با تغییر شکل جزئی هدف و یا نویزی شدن تصویر ان، از روش هیستوگرام گرادیان های جهت دار(HOG) به منظور استخراج بردارهای ویژگی از اهداف هوایی در تصاویر ISAR استفاده می کنیم . در واقع یک تصویر هوایی ISAR به چندین بلوک تقسیم می شود و بردار ویژگی HOG آن از زوج جهت گیری های گرادیان های کوانیزه شده در هریک از بلوک ها استخراج می گردد. جهت گیری های کوانیزه شده با تغییر شکل جزئی یک هدف هوایی تغییر نمی کنند. تغییرات HOG ناشی از نویزی شدن تصویر هدف نیز کوچک است چرا که جهت گیری های گرادیان ها تنها در بلوک های شامل اجزای هدف تغییر می کنند. از طرف دیگر ترکیب این جفت جهت گیری ها بعد HOG را به طور فزاینده ای بالا می برند. در این جا میزان تشابه بین اهداف هوایی با استفاده از طبقه بندی کننده ی SVM محاسبه می شود. این روش دارای چندین ماشین بردار پشتیبان است که بهطور تصادفی از داده های آموزشی ایجاد شده اند و تشابه بین بردارها را از نتایج SVM دآن ها محاسبه می کنند. به علت این که روش SVM ابر صفحه ای را پیدا می کند که دارای بیشترین حاشیه در بین دو گروه مختلف است بنابراین کارایی الگوریتم طبقه بندی حتی در فضاهای ویژگی چند بعدی نیز بالا است. در انتها نیز بر مبنای آزمایشات انجام شده بر روی تصاویر ISARشبیه سازی شده ی اهداف هوایی نشان داده می شود که روش پیشنهادی در برابر چرخش هدف در تصویر و نویز سامانه مقاوم است و دارای کارایی بالایی نیز می باشد.

کلیدواژه ها:

رادار روزنه مجازي معكوس، باز شناسي خودكار هدف، هيستوگرام گراديان جهت دار،ماشين بردار پشتيبان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/387172/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
طباطبایی، امید و جبار رشیدی، علی،1393،بازشناسی خودکار اهذاف هوایی با استفاده از تصاویر رادار روزنه مجازی معکوس،دومین همایش ملی پژوهش های کاربردی در برق، مکانیک و مکاترونیک،تهران،،،https://civilica.com/doc/387172

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، طباطبایی، امید؛ علی جبار رشیدی)
برای بار دوم به بعد: (1393، طباطبایی؛ جبار رشیدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Ship Recognition Robust Against Aspect Angle Automatic؛" 1. Kawahara, T. ...
  • Suard, F. and Broggi, A. (2006) "Pedestrian Detection using Infrared ...
  • Dalal, N. and Triggs, B. (2005) "Histograms of oriented gradients ...
  • Vapnik, V.N. (2007) "The Nature of Statistical Learning Theory" Springer ...
  • Vapnik, V.N. (1998) "Statistical Learning Theory" Wiley Press, USA. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 7,735
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی