روشی سریع برای تشخیص هویت براساس تصاویر عنبیه چشم بدون حذف کامل پس زمینه تصویر

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 554

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AIHE09_133

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394

چکیده مقاله:

سیستم شناسایی افراد بر مبنای خواص عنبیه به چهار قسمت کلی شامل ناحیه بندی، نرمال سازی، استخراج ویژگی های منحصر به فرد و طبقه بندی الگوهای عنبیه تقسیم می شود. معمولا پس از پیدا کردن مرزهای داخلی و خارجی عنبیه (ناحیه-بندی)، دیسک بدست آمده به یک نوار مستطیل شکل نگاشته می شود(نرمال سازی)، سپس از نوار بدست آمده بردار ویژگی استخراج می شود. اما در این مقاله مستقیما از تصویر عنبیه بدون نگاشت در نوار مستطیل شکل در مرحله ی استخراج ویژگی استفاده کردیم. در مرحله ی استخراج ویژگی از تبدیل موجک گسسته دوبچیز بهره گرفتیم، موجک ها اطلاعات بیشتر و دقیق-تری نسبت به تجزیه به وسیله تبدیل فوریه در حوزه فرکانس به ما می دهند و می توان دقیقا ویژگی هایی که در یک موقعیت و دقت خاص در عنبیه وجود دارند را به وسیله آن ها با هم مقایسه کرد. جهت کاهش اندازه بردارهای ویژگی از PCA استفاده کردیم و برای اینکه اندازه ی مولفه ها تاثیری در طبقه بندی نگذارند، بردارهای ویژگی را نرمالیزه کردیم. در نهایت برای عملیات تطابق نیز از SVM استفاده کردیم. الگوریتم بر روی پایگاه داده ی UPOL پیاده سازی شد و شبیه سازی نشان داد علاوه بر سرعت بالا، نرخ خطای قابل قبولی هم بدست آمد.

نویسندگان

فاطمه مهدتور کمالی

کارشناسی ارشد، مخابرات، موسسه آموزش عالی خاوران مشهد

حنین شیرازی

استادیار مخابرات ، موسسه آموزش عالی خاوران مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • گونزالس، پردازش تصوی‌ر دی‌جی‌تال با زبان Matlab، مترجم جعفر نژاد ...
  • J. D augman, :"How Iris Recognition Works, " IEEE Trans.Circuis ...
  • M. Dobes and L. Machala, "Iris Database, " http:/www.inf. upol.cz/iris/, ...
  • A. Poursaberi and B. N. Araabi, _ iris recognition system ...
  • Novel Speed- Aء، [5] Thanh-Nghi Do and Van-Hoa Nguyen up ...
  • D. Meyer and F. H. T. Wien, "Support vector machines, ...
  • Yambor W.S., "Analysis of PCA-Based and Fisher Discriminant-) ased Image ...
  • نمایش کامل مراجع