بررسی کارایی نیروی انسانی با کمک روش تلفیقی PCA-DEA (مطالعه موردی – ادارات وزارت کار و تامین اجتماعی)
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی توسعه علوم مهندسی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 857
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AIHE09_019
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
چکیده مقاله:
اندازه گیری کارایی واحدهای مختلف یک سازمان و مقایسه عملکرد سازمان های مشابه می تواند نقش مهمی درارتقاء سطح کاراییو بهره وری سازمان ها داشته باشد.تحلیل پوششی داده ها (DEA) تکنیکی ریاضی و مدیریتی برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیمگیری با ورودی ها و خروجی های چندگانه می باشد و می تواند به منظور اندازه گیری کارایی بخش های مختلف سازمانه ها به کارگرفته شود. این مقاله مدلی تلفیقی از تحلیل پوششی داده ها (DEA) و تحلیل مولفه های اصالی (PCA) در جهت کاهش ابعادمجموعه داده ها و رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری (DMU) را ارائه می دهد. رتبه بندی با استفاده از دیتاهای موجود در گزارشسالانه ی 1392 مربوط به ادارات وزارت کار و تامین اجتماعی در 31 استان کشور صورت پذیرفت. در ابتدا 243 شاخص باواحدهای مختلف برای هر استان وجود داشت که با استاندارد سازی و ضرب ضرایب اهمیت در شاخص ها، 51 شاخ حاصل گردید.با استفاده از روش 51PCA شاخص به 9 شاخص جدید کاهش یافت و سپس از مدل CCR جهت رتبه بندی واحدها با در نظر گرفتننیروی انسانی بعنوان ورودی و 9 شاخص حاصل از PCA بعنوان خروجی ها استفاده شده و نتایج رتبه بندی حاصل از روش DEA-PCA ارائه شده است.
نویسندگان
هدی دلیلی یزدی
دانشجوی دکتری، مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
الهه شریتمداری سرکانی
دانشجوی دکتری، مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
سیداسماعیل نجفی
استادیار، مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :