بررسی کارایی نیروی انسانی با کمک روش تلفیقی PCA-DEA (مطالعه موردی – ادارات وزارت کار و تامین اجتماعی)

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 819

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AIHE09_019

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394

چکیده مقاله:

اندازه گیری کارایی واحدهای مختلف یک سازمان و مقایسه عملکرد سازمان های مشابه می تواند نقش مهمی درارتقاء سطح کاراییو بهره وری سازمان ها داشته باشد.تحلیل پوششی داده ها (DEA) تکنیکی ریاضی و مدیریتی برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیمگیری با ورودی ها و خروجی های چندگانه می باشد و می تواند به منظور اندازه گیری کارایی بخش های مختلف سازمانه ها به کارگرفته شود. این مقاله مدلی تلفیقی از تحلیل پوششی داده ها (DEA) و تحلیل مولفه های اصالی (PCA) در جهت کاهش ابعادمجموعه داده ها و رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری (DMU) را ارائه می دهد. رتبه بندی با استفاده از دیتاهای موجود در گزارشسالانه ی 1392 مربوط به ادارات وزارت کار و تامین اجتماعی در 31 استان کشور صورت پذیرفت. در ابتدا 243 شاخص باواحدهای مختلف برای هر استان وجود داشت که با استاندارد سازی و ضرب ضرایب اهمیت در شاخص ها، 51 شاخ حاصل گردید.با استفاده از روش 51PCA شاخص به 9 شاخص جدید کاهش یافت و سپس از مدل CCR جهت رتبه بندی واحدها با در نظر گرفتننیروی انسانی بعنوان ورودی و 9 شاخص حاصل از PCA بعنوان خروجی ها استفاده شده و نتایج رتبه بندی حاصل از روش DEA-PCA ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده ها (DEA) ، تحلیل مولفه های اصلی (PCA) ، کارایی ، رتبه بندی

نویسندگان

هدی دلیلی یزدی

دانشجوی دکتری، مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

الهه شریتمداری سرکانی

دانشجوی دکتری، مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

سیداسماعیل نجفی

استادیار، مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • افشار کاظمی، محمدعلی، طلوعی اشلقی، عباس، چرخچی، رکسانه، مجله مهندسی ...
  • Ahmadvand, A., Abtahy, Z., Bashiri. M.(2011). Considering undesirable variables in ...
  • Andrejic, M., Bojovic, N., Kilibarda, _ (2013). Benchmarking distribution cenres ...
  • Azadeh, S. F. Ghaderi, V. Ebrahimipour, An integrated PCA DEA ...
  • Charnes A., Cooper W.W., Rhodes E. (1978) Measuring the efficiency ...
  • Chen, Y. (2009) "Ranking efficient unis in DEA" Omega, The ...
  • Farrell M.J. (1957) The measuremet of productive efficiency, Journal of ...
  • Ho, C. T. B. , Wu, D. D. (2009). Online ...
  • Pastor J. T. (1996) Translation invariance in dataenve lopment analysis: ...
  • Poldaru, R., Roots, J. (2014). A PCA-DEA approach to measure ...
  • Tavakoli, M., Shirouyehzad. H., (2013), Application of PCA/DEA method to ...
  • Wu, D., Wu, D. D. (2010). Performance evaluation and risk ...
  • نمایش کامل مراجع