ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیش بینی قیمت سهام شرکتهای صنایع موادغذایی و محصولات شیمیایی بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از الگوریتم پس انتشار خطا شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ACCFIN04_098
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 470
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی قیمت سهام شرکتهای صنایع موادغذایی و محصولات شیمیایی بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از الگوریتم پس انتشار خطا شبکه عصبی مصنوعی

محمد سرچمی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد سیرجان، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، سیرجان، ایران
طاهره رضوی کارآموز - عضو هیات علمی حسابداری دانشگاه پیام نور

چکیده مقاله:

پیش بینی به سرمایه گذاران کمک می کند تا فرایند تصمیم گیری خود را بهبود بخشند و خطر تصمیم گیری هایخود را کاهش دهند. بیور می گوید پیش بینی ها را می توان بدون اخذ تصمیم انجام داد ولی کوچکترینتصمیم گیری را نمی توان بدون پیش بینی انجام داد . سرمایه گذاران تمایل زیادی برای پیش بینی صحیح قیمتسهام شرکتها دارند، زیرا در صورت اتخاذ تصمیم اشتباه، بالاترین هزینه ها را متحمل خواهند شد. در این تحقیقابتدا مقدمه، عوامل موثر بر تغییرات قیمت سهام و پیشینه تحقیق بیان شدند. در ادامه فرضیه، متغیرها، جامعهآماری و نمونه و مدل آزمون فرضیه عنوان شده اند و در پایان نیز تجزیه و تحلیل داده ها و آزمون فرضیه، نتیجهگیری و پیشنهادهای کاربردی ذکر شده اند.

کلیدواژه ها:

قیمت سهام، بورس اوراق بهادار، الگوریتم پس انتشار خطا، شبکه عصبی مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ACCFIN04_098 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/385843/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سرچمی، محمد و رضوی کارآموز، طاهره،1394،پیش بینی قیمت سهام شرکتهای صنایع موادغذایی و محصولات شیمیایی بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از الگوریتم پس انتشار خطا شبکه عصبی مصنوعی،چهارمین کنفرانس ملی مدیریت و حسابداری،تهران،https://civilica.com/doc/385843

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، سرچمی، محمد؛ طاهره رضوی کارآموز)
برای بار دوم به بعد: (1394، سرچمی؛ رضوی کارآموز)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • طلوعی اشلقی، عباس؛ حق دوست، شادی(1383). مدلسازی پیش بینی قیمت ...
  • نظری، رضا(1387). حسابداری سرمایه گذاری در سهام و سایر اوراق ...
  • فقیهیان، محمد باقر(1383). عوامل موثر بر تغییرات قیمت سهام. روزنامه ...
  • امام، سولماز(1389). عوامل موثر بر سرمایه گذاری در بورس اوراق ...
  • سینایی، حسنعلی؛ مرتضوی سعید ...؛ تیموری اصل، یاسر(1384). پیش بینی ...
  • مشیری، سعید؛ مروت، حبیب(1385). پیش بینی شاخص کل بازدهی سهام ...
  • An-Sing C, Mark T, Hazem D(2003). Application of Neural Networks ...
  • Angelos k(2001). Neural Network Linear Forecasts for Stock Return, International ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 2,251
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی