پیش بینی عملکرد لرزه ای قاب های فولادی خمشی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 767

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ARCHCONF02_058

تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394

چکیده مقاله:

با پیدایش علوم کامپیوتر و تولید بسته های نرم افزاری مختلف، روز به روز روش های مختلفی از الگوریتم های محاسباتی در دسترس مهندسین محاسب قرار می گیرد. مهمترین ویزگی های این الگوریتم ها را می توان سرعت بالای اجرای و دقت مناسب آنها دانست. امروزه شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یکی از این نوع متدهای محاسباتی است که در بین تمام علوم گسترش پیدا نموده و مهندسی عمران نیز از این قاعده مستثنی نبوده است. لذا در این مقاله ی تحقیقاتی ارزیابی سطح عملکرد قاب های خمشی فولادی مهاربندی شده با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج حاصله از دقت بسیار بالای شبکه های عصبی مصنوعی استفاده شده حکایت دارند.

کلیدواژه ها:

الگوریتم های محاسباتی ، شبکه های عصبی مصنوعی ، قاب های خمشی فولادی

نویسندگان

مجید پریچهر

دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی زلزله، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج

امیر بهشاد

استادیار دانشگاه یاسوج

زلیخا کاظمی

کارشناسی ارشد زمین شناسی تکنونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز

سیدسجاد موسوی امجد

کارشناسی ارشد مهندسی سازه، دانشگاه سیستان و بلوچستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • دستور العمل بهسازی لرزه ای ساختمان های موجود، پژوهشگاه بین ...
  • کاوه ع، ایرانمنش، ع، " شبکه های صبی مصنوعی در ...
  • هموسوی امجد، س س، " پیش بینی‌سطح عملکردقاب های فولادی ...
  • Salmon, C. G., and Johnsonson, Structural Steel Design, second edition, ...
  • NZSEE. Assessment and improvement of the structural performance of buildings ...
  • FEMA 356 Report, prepared by the American Society of Civil ...
  • Dayhoff, J. E. 1990. Neural Network Principles. Prentice-Hal International, U.S.A ...
  • Khanna, T. 1990. Foundation of neural networks. Addison-Wesley Publishing Company, ...
  • نمایش کامل مراجع